数据可视化的目标和作用
数据可视化 服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏
Canvas提供的机械加工作业看板模板无缝衔接机械加工的状态趋势,包括故障预警、任务执行时长、完成率、问题处理详情、财务收入等关键功能,并迅速监测和监管问题的数量、严重程度。它为工厂管理人员提供了一个全面而直观的生产状态展示平台,实现了对机械加工过程的高效监控和优化,确保了生产效率和产品质量的持续提升。 销售情况驾驶舱
Storage 架构,多个无状态的计算节点,共享一个有状态的分布式存储引擎。 集群动态负载均衡,由内部 proxy 集群提供数据的动态负载均衡,计算层资源利用率高。 一键下发任务,计算资源分钟级扩容,存储空间秒级扩容。 灵活完善的解决方案满足多行业需求 灵活完善的解决方案满足多行业需求 物联网
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度、使用场景等,智能推荐合适的目标数据库,并给出不同选型下的规格、成本和优先级。 依据源库画像评估分析,综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等,智能推荐合适的目标数据库,并给出不同选型下的规格、成本和优先级。 语法转换和结构迁移 以预迁移评估为输入和方案指导,支持用户先自定义转
的安全检测规则对多来源的告警及日志进行聚合分析,旨在帮助企业快速发现和响应安全事件,实现对云负载、各类应用及数据的安全保护。 • 数据投递:支持将数据实时投递至其他管道或其他华为云产品中,便于您存储数据或联合其它系统消费数据。 • 数据消费:提供数据消费和生产的流式通信接口,提供
1)选取具有实际意义和内涵的词或词组作为域名,既可以反映网站的性质,也有助于实现企业的营销目标。 例如,可以采用企业名称、产品名称、品牌名称作为网站域名,使企业的网络营销目标和非网络营销目标达成一致。 2)不建议选取其他企业拥有的独特商标名作为域名。 选取其他企业独特的商标名作为自己的域名,很可能会引起法律纠纷。
,根据测试策略选取合适的测试方法和测试技术,设计测试用例。 测试金字塔和持续自动化测试 敏捷和DevOps开发模式下,产品要具备随时可发布的能力,本文介绍如何应用测试金字塔和CI/CD持续自动化测试实现高效的测试反馈,保障随时发布产品的质量。 缺陷处理流程和注意事项 产品缺陷处理
扩容后,实例中CN节点的数量必须小于或等于两倍的分片数量。 扩容实例 备份与恢复 GaussDB支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。 当前支持使用备份文件恢复和恢复到指定时间点。 通过备份文件恢复 恢复到指定时间点 监控与告警 云服务平台提供的云监控,可以对数据库的运行状态进行日
使用图形化界面通过拖拉拽轻松搭建出专业的数据可视化应用,无论是数据报表,大屏驾驶舱,车间看板,监控直播,3D模型展示,操作终端等都可应对项目既可以保存在用户本地,也可以选择通过线上保存,随时随地编辑,创建编辑并使用项目,没有任何限制,你可以任意部署到自己的环境中,通过拖拉拽轻松搭建出专业的数据可视化应用
子账号功能等通过炫酷的视觉效果和多样化的交互方式、让用户从数据信息中获得愉快体验,推动企业决策与行动。,提供多种基于场景优化的可视化图表,及多种主题样式。能够接入各种类型的在线及本地数据源。,可视化场景、视图、组件均可定制调整,通过简单拖拽、配置,无需开发和设计经验,即可生成专业可视化页面。
与最想看到的数据“面对面”。数据的全维度监测,离不开对异常信息的监测。为了解决用户不同资产环境、不同业务场景下的数据差异,平台提供了告警监测模块,让用户可以通过设置条件查询、统计不同维度的数据,并通过阈值设置实现对异常数据的监测。用户只需要通过查看告警信息就可以实时的对资产、应用
“项目”的概念来去对各个不同的业务场景,同时为了后期能够对浏览权限、编辑权限进行一定的限制。①模板项目:平台内置了多个行业的模板项目,通过这些模板项目可以更加快速的进行图表的绘制以及仪表盘的制作。②协作者模式:为了减轻单个管理者制作单个项目时所带来的工作负担,通过一定的权限分配即
帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。提供丰富的可视化模板,满足您各种业务的展示需求。数据可视化快速开发平台是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用
XData数据可视化。 1.参与开发多个重点项目、城市大脑同款数据可视化应用。 CXData提供了满足各类场景和人群需求的可视化,效果惊艳。 2.开发工业级的数据可视化项目。CXData方案,提供更灵活的项目权限管理方案、开发工具和强大的交互配置能力。 3.使用高性能的三维渲染引
多空间的数字化应用展示,覆盖管理决策、教学教研、学生发展、校园文化、安全管理、对外交流等学校工作的各个场景下的数据化展示。对整体提升学校数字化水平以及学校数字化文宣展示有很好的帮助作用。 产品特点及功能:校园数据可视化系统基于对校园使用场景和用户习惯的深度洞察,其工具化的产品设计
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支持图形化方式进行组件和数据的关联映射· 支持自定义组件· 支持多种主题、皮肤的切换选择· 支持定时自动刷新4.可视化视图 · 支持创建自定义的可视化视图· 支持托拉拽的方式进行视图编辑· 支持视图分组· 支持视图组装展示场景· 支持多种主题、皮肤的切换选择· ........
置数据源的时候,保留CSV的首行作为表头,并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。 DLV的数据连接支持哪些类型? DLV的数据连接支持以下几种: 数据库类:包括数据仓库服务(DWS)、数据湖探索服务(DLI)、MapReduce服务(MRS)的Hive
进入建站管理后台,点击“站点编辑”可以编辑网站,网站的基本设置如修改网站名称、修改页面宽度、设置全屏图片等请参考:网站基本设置。 ▪ 在编辑网站的过程中,勤备份是有益无害的,备份操作也不复杂麻烦。通过备份我们可以恢复到创建该备份时的网站页面。 4、网站区分PC版和手机版 ▪ PC站和手机站是两个独立的站,在用户访问时
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AD服务的基础架构组件,它可以提供一系列集中组织管理和访问网络资源的目录服务功能。云桌面支持对接您自己的AD服务器,实现对云桌面的鉴权和认证。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区购买桌面。 区域(Region):从地理位置和网络时延维
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数据可视化的目标和作用
应用场景
数据大屏是一种将数据以图形化、可视化的形式展示在大屏幕上的技术解决方案,融合了可视化技术和场景叙事能力,通常用于实时展示和分析关键数据指标,帮助用户快速理解复杂数据。本文以某类商品的销售数据为例,介绍如何快速搭建数据大屏。
操作流程
序号 |
步骤 |
说明 |
---|---|---|
1 |
新建项目,后续所有的数据分析在该空间中展开,用便于 数据管理 。 |
|
2 |
数据源是数据分析的基础,成功接入数据源后才能进行数据分析。 |
|
3 |
数据集作为数据源和可视化展示的中间环节,承接数据源的输入,并为可视化展示提供输入。 |
|
4 |
添加不同的图表来搭建大屏,呈现数据的不同维度,实现数据的可视化分析。 |
|
5 |
分析完成后,支持发布大屏,也支持将大屏分享给他人进行协同编辑。 |
数据说明
为保护用户的隐私和数据安全,所有数据均已进行了采样和脱敏。本例共计三个数据表:order_info_demo_01(订单表)、product_info_demo_02(商品信息表)user_info_demo_03(用户数据表),详细信息请参见表2。
表名称 |
字段名称 |
字段类型 |
字段说明 |
---|---|---|---|
order_info_demo_01 |
id |
int |
ID编号 |
sale_price |
int |
销售价格 |
|
profit |
int |
利润 |
|
pay_time |
int |
支付时间 |
|
create_time |
int |
订单创建时间 |
|
product_info_demo_02 |
product_id |
int |
ID编号 |
product_name |
string |
商品名称 |
|
product_type |
string |
商品类型 |
|
product_color |
string |
商品颜色 |
|
product_price |
string |
商品价格 |
|
user_info_demo_03 |
id |
int |
ID编号 |
user_name |
int |
用户名 |
|
age |
int |
年龄 |
|
gender |
int |
性别 |
步骤3:新建数据集
- 选择需要操作的项目,单击项目名称进入项目空间。
- 单击数据源名称后的,单击“上传文件”(图4),选择需要上传的Excel文件,根据需求修改参数后单击“确定”,重复前面步骤依次上传所有数据表。本例共计三张数据表,详细的数据表信息请参考数据说明。
- 单击“数据管理 > 数据集 > 新建数据集”,进入数据集编辑页面。
- 在页面左侧选择在步骤2接入的数据源,单击“上传文件”,双击或者拖拽数据表名称,数据表被成功添加至操作面板。
图5 选择数据表
- 双击数据表名称,并在操作面板中设置数据表的关联关系(图6):
- 设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过“id”字段进行关联(左外连接)。
- 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过“id”字段进行关联(左外连接)。
- 单击“可视化配置”,设置字段名称的含义。
图7 可视化配置
- 单击“数据预览 > 刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。
图8 数据预览
- 确认无误后单击“保存”,数据集创建成功。
步骤5:管理大屏
- 切换大屏发布状态
- 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
- 单击“数据分析 > 大屏”,进入大屏页面。
- 单击大屏名称,进入大屏编辑页面。
- 发布大屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。
- 下线大屏:单击页面右上角后,单击“下线”,大屏下线成功。
图12 切换大屏发布状态
- 管理已发布大屏
已发布大屏支持编辑、预览、查看、复制和分享协作操作。
- 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
- 单击“数据分析 > 大屏”,进入大屏页面。
- 单击“编辑”,进入大屏编辑界面,“预览”、“查看”等操作同理。
图13 管理已发布大屏
- 管理已下线大屏
已下线仪表板支持编辑、预览、复制、分享协作和删除操作。
- 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
- 单击“数据分析 > 大屏”,进入大屏页面。
- 单击“编辑”,进入大屏编辑界面,“预览”、“查看”等操作同理。
图14 管理已下线大屏
数据可视化的目标和作用常见问题
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