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操作流程

图1 快速搭建数据大屏操作流程

表1 快速搭建数据大屏流程说明

序号

步骤

说明

1

新建项目

新建项目,后续所有的数据分析在该空间中展开,用便于 数据管理

2

接入数据源

数据源是数据分析的基础,成功接入数据源后才能进行数据分析。

3

新建数据集

数据集作为数据源和可视化展示的中间环节,承接数据源的输入,并为可视化展示提供输入。

4

新建大屏

添加不同的图表来搭建大屏,呈现数据的不同维度,实现数据的可视化分析。

5

管理大屏

分析完成后,支持发布大屏,也支持将大屏分享给他人进行协同编辑。

数据说明

为保护用户的隐私和数据安全,所有数据均已进行了采样和脱敏。本例共计三个数据表:order_info_demo_01(订单表)、product_info_demo_02(商品信息表)user_info_demo_03(用户数据表),详细信息请参见表2

表2 商品销售数据示例

表名称

字段名称

字段类型

字段说明

order_info_demo_01

id

int

ID编号

sale_price

int

销售价格

profit

int

利润

pay_time

int

支付时间

create_time

int

订单创建时间

product_info_demo_02

product_id

int

ID编号

product_name

string

商品名称

product_type

string

商品类型

product_color

string

商品颜色

product_price

string

商品价格

user_info_demo_03

id

int

ID编号

user_name

int

用户名

age

int

年龄

gender

int

性别

步骤1:新建项目

  1. 登录智能数据洞察控制台
  2. 单击管理控制台左上角的,选择区域,单击左下角的企业项目选择项目。
  3. 单击控制台右侧的“新建项目”,进入新增项目页面。
  4. 在新增项目页面填写项目名称,选择可见成员类型、成员、填写描述信息。本例新建项目空间project_for_data,如图2所示。
  5. 填写完成后,单击“确定”,新建项目成功。
    图2 新增项目

步骤2:接入数据源

本例通过公网方式接入 GaussDB (DWS)数据源,详细操作步骤请参见接入GaussDB(DWS)数据源

  1. 选择需要操作的项目,单击项目名称进入项目空间。
  2. 单击“数据管理 > 数据源 > 新建数据源”,进入新建数据源页面,接入网络类型选择“公网”(图3)。
  3. 输入名称、域名、端口、 数据库 、等参数后,参数说明请参见表3,单击“连接测试”,成功接入数据源。
    图3 新建数据源

    表3 参数说明

    参数名称

    是否必填

    说明

    源库类型

    接入的数据源类型,本示例为GaussDB(DWS)。

    接入网络类型

    本示例以公网方式接入。

    名称

    数据源配置列表的显示名称。

    域名

    数据源的IP地址。

    端口

    对应数据库的登录端口。

    数据库

    登录的数据库名称。

    S AS L_SSL

    -

    实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输,此开关默认开启。

    用户名

    登录 云数据库 的用户名。

    密码

    登录数据库的密码。

步骤3:新建数据集

  1. 选择需要操作的项目,单击项目名称进入项目空间。
  2. 单击数据源名称后的,单击“上传文件”(图4),选择需要上传的Excel文件,根据需求修改参数后单击“确定”,重复前面步骤依次上传所有数据表。本例共计三张数据表,详细的数据表信息请参考数据说明
    图4 上传文件

  3. 单击“数据管理 > 数据集 > 新建数据集”,进入数据集编辑页面。
  4. 在页面左侧选择在步骤2接入的数据源,单击“上传文件”,双击或者拖拽数据表名称,数据表被成功添加至操作面板。
    图5 选择数据表

  5. 双击数据表名称,并在操作面板中设置数据表的关联关系(图6):
    • 设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过“id”字段进行关联(左外连接)。
    • 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过“id”字段进行关联(左外连接)。
    图6 多表关联建模
  6. 单击“可视化配置”,设置字段名称的含义。
    图7 可视化配置
  7. 单击“数据预览 > 刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。
    图8 数据预览

  8. 确认无误后单击“保存”,数据集创建成功。

步骤4:新建大屏

本例在大屏中制作线状图、柱图和表格。

  1. 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
  2. 单击“数据分析 > 大屏 > 新建大屏”,进入新建大屏页面。
    图9 大屏配置页面
  3. 在页面左侧选择需要的组件,拖拽进画布内,本例线状图为例。
  4. 在页面右侧选择数据集,并将“类别轴/维度”和“轴值/度量”通过鼠标拖动到线状图“字段”内(图10)。
    图10 选择组件和数据

  5. 单击“更新”,组件会根据所选数据自动生成图表,线状图制作完成。
  6. 同理完成柱图和表格的制作,最终效果如图11所示。
    图11 大屏效果

  7. 单击右上角右“保存”,输入大屏的名称,单击“确定”,大屏保存成功。

步骤5:管理大屏

  • 切换大屏发布状态
    1. 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
    2. 单击“数据分析 > 大屏”,进入大屏页面。
    3. 单击大屏名称,进入大屏编辑页面。
      • 发布大屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。
      • 下线大屏:单击页面右上角后,单击“下线”,大屏下线成功。
        图12 切换大屏发布状态

  • 管理已发布大屏
    已发布大屏支持编辑、预览、查看、复制和分享协作操作。
    1. 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
    2. 单击“数据分析 > 大屏”,进入大屏页面。
    3. 单击“编辑”,进入大屏编辑界面,“预览”、“查看”等操作同理。
      图13 管理已发布大屏

  • 管理已下线大屏
    已下线仪表板支持编辑、预览、复制、分享协作和删除操作。
    1. 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。
    2. 单击“数据分析 > 大屏”,进入大屏页面。
    3. 单击“编辑”,进入大屏编辑界面,“预览”、“查看”等操作同理。
      图14 管理已下线大屏

数据可视化的目标和作用常见问题

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  • CCI主要拓展两类市场:Job型计算和高弹性业务,能够充分发挥CCI高性能、高弹性、免运维、按需计费的独特优势。

  • SFS的常见问题解答。

  • 在国内,很长一段时间CDN都是幕后英雄,默默地扮演着互联网“快递员”的角色。随着宽带网络的普及和发展,CDN重新成为电信行业资本市场的热点,引起互联网公司、电信运营商和产业资本市场的关注。

  • 数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化开发平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。

  • 性能管理的目标主要分为数据库系统、OLTP、OLAP几个方面。数据库系统的基本指标为吞吐量和响应时间;OLTP为在可接受的响应时间基础之上提供尽可能高的吞吐量和降低单位资源消耗,快速通过并发共享区域,减少瓶颈制约;OLAP为在有限的资源内尽可能地缩短响应时间和一个事务应该充分利用资源来加速处理时间。

  • 介绍了使用API购买ECS过程中的一些常见问题及处理方法。例如:购买包周期ECS,删除包周期ECS,退订包周期ECS,可用公共镜像,续费,未付费,是否有资源,售罄等问题。