数据仓库宽表设计原则

使用Java语言开发数据仓库应用 展示如何使用Java语言对数据仓库进行二次开发，将数仓功能嵌入您的应用中。 立即体验 数据仓库服务GaussDB(DWS)的权限管理 帮助您了解用户和角色概念，展示如何基于角色管理数据仓库权限。 立即体验 快速教程 数据仓库服务_快速入门 06:34

多源数据融合，实时数据迅捷分析 复杂SQL实时查询，10+表格联合运算，秒级返回结果 实时入仓批流融合60万/秒/节点，T+0完成数据分析 多源数据融合，一站式统一平台，助力非传统数仓工程师便捷使用数据 多应用场景全覆盖，打造大数据时代新型数据仓库 传统数仓替换 一站式BI解决方案 数据湖分析

Oracle迁移、MySQL实时同步、Kafka实时写入DWS。 表设计调优实践 介绍如何设计GaussDB(DWS)表结构（包括选择表存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等），从而实现表性能的优化。 查看或导入MRS的Hive数据 大数据融合分析时代，G

爱库存选择GaussDB(DWS)替换原有第三方数据仓库平台，构建新一代企业数据仓库系统和统一维表系统。数据仓库分析处理性能相比原有平台提升10倍；维表引擎将原有分散在Hbase/Spark/mysql上的维表归一到GaussDB(DWS)，极大减少开发和运维成本，并实现高并发维表写入和查询，从容应对电商大促等高峰流量的冲击。

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values / ETL 数据库元数据备份/恢复 gs_dump/gs_restore 从HDFS导入数据 HDFS外表 从OBS导入数据 OBS text外表/ OBS orc外表 集群间数据迁移/备份 Roach GDS工具 GaussDB(DWS)提供GDS（Gauss Data S

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(partition_key,[...])，满足用户使用习惯。 9）HDFS/OBS外表READ ONLY外表支持JSON文件格式。 10）支持系统表赋权给普通用户，vacuum能够单独赋权，以及支持可扩展的预定义权限角色功能。 a.新增表级权限Alter/Drop/Vacuum。 b.新增Schema级权限Alter/Drop。

的形式存储，方便查询和更新。 协议兼容 兼容MongoDB接口，支持副本集架构 了解更多 GeminiDB Mongo 接口 宽表数据场景 数据特征 宽表模型，列字段可以灵活扩展，支持结构化/半结构化数据 PB级数据存储 业务场景示例 社交：在社交场景下，存储用户信息、关注、发帖

可以有效的与元数据、数据质量、ETL调度系统等集成； 开发流程化 1) 解决了工作衔接问题，即可顺序，也可返回迭代； 2) 系统级分析任务；表级分析任务；字段级分析任务；LDM任务、PDM任务、SDM任务、ETL任务； 智能化能力 1) 不需要编写程序代码，全自动化代码生成，摆脱人工编码的出错问题；

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Hadoop是一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如果服务集成平台的日志量将会很大，这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求  提供解决方案  安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务

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云数据库GeminiDB Cassandra接口天然的无主分布式架构、LSM tree存储引擎的写优势等特点，完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式，对有时间特点的IoT数据查询天然友好，具有查询性能高，时延低等特点。 2、数据高可靠 云数据库GeminiDB Cassandra接

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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