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MapReduce服务 MRS 入门 提供Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoop等开源大数据组件，支持湖仓一体、灵活的弹性控制能力 提供Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoop等

Flink和Spark API 实时流计算服务（Cloud Stream Service, 简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API

文档与学习成长 新手入门 新手入门 安装并使用集群客户端 快速使用Kerberos认证集群 从零开始使用Hadoop 查看更多 最佳实践 最佳实践 数据分析最佳实践 数据迁移最佳实践 系统对接最佳实践 查看更多 常见问题 常见问题 如何使用MRS？ MRS支持什么类型的分布式存储？

支持在控制台扩大或者缩小实例规格，应对不确定的业务变化。 变更实例的CPU和内存规格 存储扩展 根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，最大支持128TB，解决海量数据问题。 自动扩缩容（Autoscaling） 按需实例支持根据cpu使用率自动扩大或者缩小规格，也可以支持增加或者减

Primary 和 Secondary 节点。提供高可用、容灾切换等高级功能，使用过程中对应用完全透明 相比自建数据库，易运维、性价比高 相比自建数据库，易运维、性价比高 快捷便利：从申请到可用只需要短短几分钟，可低规格起步，节省成本 高可用：Primary 出现问题，可快速自动切换到 Secondary

支持分钟级添加副本集/集群节点，解决性能扩展问题；支持添加只读节点，应对大量读请求业务场景。 变更集群实例节点 变更副本集实例节点 纵向扩展 支持在控制台扩大或者缩小实例规格，应对不确定的业务变化。 变更集群实例的CPU和内存规格 存储扩展 当数据库数据超出磁盘容量时，支持按需扩容，解决海量数据问题。

Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您

内存保护系统是全球领先的内存安全产品，采用基于硬件虚拟化的内存保护技术，帮助企业实时防御并终止无文件攻击、0day 漏洞攻击和内存攻击等新型网络攻击。内存保护系统所采取的基于硬件虚拟化的内存保护技术、漏洞利用阻断技术、程序行为分析技术，是对现有的终端管理技术、终端杀毒技术的颠覆之

支持花式玩法，覆盖多种文娱场景，社交“零距离”，共享音频交流新时代。1V1语音：语音社交应用，实现 1v1 通话或者随机匹配语音聊天，寻找心仪的男神女神畅聊；语聊房：多人语音互动场景，观众可以自由上麦进行语音交流。推荐场景有语音直播、线上多人游戏，游戏开黑等；在线KTV：爱K歌的

数据。spark：spark是个开源的数据 分析集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校AMPLab，建立于HDFS之上。spark与hadoop一样，用于构建大规模，延迟低的数据分析应用。spark采用Scala语言实现，使用Scala作为应用框架。spark采用基于内存的分布式

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署于云主机中，运行资源完全隔离，支持集群高可用。数据库节点规格    体验节点：4vCPU、8G内存、100G SSD数据盘、SQL接口下载带宽5M、SQL接口上传带宽100M以内    标 准 版：4vCPU、32G内存、200G SSD数据盘、SQL接口下载带宽5M、SQL接口上传带宽100M以内 

学的基础工作方式，我们不承诺特定的关键词排名情况，而我们的目标是让你的网站从百度、谷歌的角度尽可能值得信赖，从而获得全面的排名优化。不仅是使用培训与5*8小时的技术保障，跟随关注用户网站的运营情况给予技术支持。 1.专注于开源CMS解决方案研发实施； 2.丰富的项目执行经验，从用户角度进行产品规划；

S面向业务专家的产品定位让其学习成本很低，真正的实现让业务专家独立自主地的管理业务规则，将业务规则从系统代码层面中解耦，让业务策略的迭代和变更更高效、更敏捷。SMARTS提供四个核心模块，分别为决策管理、AI模型管理、实时决策度量以及低代码/零代码平台。其中决策管理模块支持用户基

过多种报表格式或仪表盘进行显示。   生产计划- 仓库和库存管理：使用各种成本核算模型管理库存，维护物料主数据，并采用多种计量单位和定价单位。- 仓位位置管理：高效管理多个仓库的库存(将每个仓库分成多个分区)，设置分配规则，优化库存移动，并缩短拣货时间。- 收发货控制：记录收发货

倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下：

MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用 MapReduce服务_什么是Flume_如何使用Flume 什么是EIP_EIP有什么线路类型_如何访问EIP 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性

Spark SQL作业的特点与功能 Spark SQL作业的特点与功能 数据湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持标准的Spark SQL作业，DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2

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如果是dynamic_used_memory较高，接近max_dynamic_memory，说明动态内存使用较多，下一步可以查询动态内存使用情况，执行以下SQL查询，根据具体占用内存较高的内存上下文处理： SELECT sum(totalsize)/1024/1024 as "totalsize

MySQL变更实例CPU和内存规格前提 约束限制 1.账户余额大于等于0元，才可变更规格。 2.当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 3.将独享型规格变更到通用型，可能会降低性能影响业务，请谨慎选择。 4.当实例进行CPU/内存规格变更时，不能对该实例做如下操作：重启数据库、扩容磁盘

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。 HDFS和Spark的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端（Driver）和执行端（E

。具体使用方式详见《特性指南》中“设置密态等值查询 > 使用JDBC操作密态数据库”章节。 opengaussjdbc.jar：主类名为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:opengauss”，推荐使用此驱动包