通过对零码、低码、流程、大屏、高低码结合等场景覆盖,统一开发者体验 通过对零码、低码、流程、大屏、高低码结合等场景覆盖,统一开发者体验 Astro Flow快速构建工作流应用 满足企业中人财事物的调、转、入、离、审、评、批等任务的数智化需求 场景详情 Astro Canvas快速搭建大屏应用 满
Ray支持分布式训练和调优,可以用于处理大规模数据集和模型,使得模型训练更加高效 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务 数据实时分析 提供标准SQL接口,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析 数据工程 高效处理大规模数据,通过并行计算加速数据处理过程,如数据清洗、转换和聚合
盘古科学计算大模型 盘古科学计算大模型 AI for Industries 大模型赋能千行百业 AI for Industries 大模型赋能千行百业 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合AI数据建模和AI方程求解的方法;从海量的数据中提取出数理规律,
控制台 文档 数据库学习路径 数据库学习路径 数据库理论基础 1、数据库介绍 2、数据库基础知识 3、SQL语法入门 4、SQL语法分类 华为云数据库介绍与实战 1、数据库入门与应用 2、数据库进阶学习 3、7天玩转MySQL基础实战营 云数据库方案设计与调优 1、云享读书会《SQL优化核心思想》
数据库安全服务 DBSS 资源 数据库安全服务 DBSS 资源 提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全 提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全 购买 智能客服 资源与工具 资源与工具 开发服务 海量资源助力开发者与华为云共建应用
2022 2022-03-22 华为云盘古大模型荣获深圳人工智能科技进步奖 华为云盘古NLP大模型是业界首个千亿参数规模的中文大模型,中文理解能力接近人类水平。盘古CV大模型的小样本学习能力表现优异,在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平(SOTA)。
空闲期 搭配使用 数据接入服务 DIS 云数据库 RDS for MySQL 大企业 日志分析 大企业的部门比较多,不同部门在使用云服务时,需要对不同部门的员工的权限进行管理,包括计算资源的创建、删除、使用、隔离等。同时,也需要对不同部门的数据进行管理,包括数据的隔离、共享等 优势
盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古CV大模型 盘古CV大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业
提升10000倍 盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 5大基础大模型,夯实基础能力 5大基础大模型,夯实基础能力 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型
使用云框架的两个常见原因: 在表格中安排数据,从而用来呈现数据间的关系;或者在ap上组织图形和文本,也就是用于app布局。1.增大系统容量。我们的业务量越来越大,而要能应对越来越大的业务量,普通框架的性能已经无法满足了,我们需要专业的框架才能应对大规模的应用场景。所以,我们需要垂
等AI建模服务。(4)提供多级数据聚合与治理服务、贸易主题指标数据统计分析服务、物流客户价值分析服务、物流客户服务质量分析服务、经营收入&作业量关联分析服务、作业量&成本&效率关联分析服务、生产作业资源合理性分析服务等数据集成服务。3、应用使能框架现场服务,包括:方案咨询规划服务
)通过在线学习文章视频、每日一测可获取系统积分奖励,系统提供员工的学习积分报表,各单位可根据报表情况进行奖惩,以考核来促进学习。 后台管理功能: (1)资料库作为员工学习培训数据支撑基础,包含法律法规、行业标准、规范、规程、规章制度、操作手册、案例等海量学习资料,资料
数据库特性:系统支持多数据库连接和动态切换机制,支持分布式数据库。犹如企业开发的一把利刃,跨数据库应用和分布式支持从此无忧。ThinkPHP是一个快速、简单的基于MVC和面向对象的轻量级PHP开发框架。
不再需要F5等负载均衡硬件·运维管理统一RPC调用框架,技术对齐,系统SOA化,满足业务的快速变化需求·开发人员提升开发效率、保证服务质量服务变化主动通知应用,实现应用、服务的横向扩展,服务总线上可监控服务压力,调节负载能力,数据、缓存均可以横向扩展,对服务端来说是透明的,通过服务总线注册、监控、发现应用或服务
深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户,推出的AI开发平台,提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力,帮助用户快速训练和部署模型,管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架,例如AI数据集、AI模型与算力等。
天冕联邦学习平台是天冕利用前沿信息技术打造的高效安全数据合作解决方案,在充分保护各方用户数据安全、非共享数据情况下打破数据孤岛,实现跨数据、跨行业的合作。 天冕联邦学习平台,联邦建模,联合建模,隐私计算,多方安全计算
块、论坛模块、测验模块、资源模块、问卷调查模块、互动评价(workshop)。Moodle具有先进的教学理念,创设的虚拟学习环境中有三个维度:技术管理维度、学习任务维度和社会交往维度,以社会建构主义教学法为其设计的理论基础,它提倡师生或学生彼此间共同思考,合作解决问题。组件Moodle
轻学堂企业学习平台是喜马拉雅旗下专注企业培训和员工成长的品牌,成立于2017年,通过内容、工具、运营三位一体,搭建数字化学习内容平台,助力企业人才成长。严选企业需要员工发展、职业素养提升、专业技能、管理能力等精品书课内容。附:产品区别说明有声书+精品课,内容更丰富、上新更快,赠送学习平台全套工具,无限量上传空间
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大数据学习框架
- LlamaFactory框架使用两种训练框架:
- DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。
- DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。DeepSpeed的核心思想是在单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练
- Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accelerate的核心思想是通过模型并行和数据并行来实现分布式训练,从而提高训练速度。Accelerate提供了一系列的优化技术,如模型切分、梯度累积等,可以帮助用户更好地利用多个节点进行训练。
- DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。
- 各个模型选用加速框架
表1 模型加速框架建议表 序号
模型参数量
文本序列长度
优化工具(Deepspeed&Accelerator)
0
小于4B
cutoff_len=4096
Deepspeed-ZeRO-0
cutoff_len=8192
Deepspeed-ZeRO-0
1
小于7B
cutoff_len=4096
Deepspeed-ZeRO-1
cutoff_len=8192
Deepspeed-ZeRO-1
2
7B至13B
cutoff_len=4096
Deepspeed-ZeRO-2
cutoff_len=8192
Deepspeed-ZeRO-2
3
14B-72B
cutoff_len=4096
Deepspeed-ZeRO-3
cutoff_len=8192
Deepspeed-ZeRO-3
以上为建议值,上述参数值仅供参考,如需配置其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器用户可自行选用配置。
大数据学习框架常见问题
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