分布式缓存服务Redis是什么

分布式缓存服务Redis

了解详情

为什么选择分布式缓存服务

即开即用

分布式缓存服务DCS提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型的缓存实例，拥有从128M到1024G的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。

其中Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。

安全可靠

借助华为云统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。

灵活的容灾策略，主备/集群实例从单AZ（可用区）内部署，到支持跨AZ部署。

弹性伸缩

分布式缓存服务DCS提供对实例内存规格的在线扩容与缩容服务，帮助您实现基于实际业务量的成本控制，达到按需使用的目标。

便捷管理

分布式缓存服务DCS可视化Web管理界面，在线完成实例重启、参数修改、数据备份恢复等操作。分布式缓存服务DCS还提供基于RESTful的管理API，方便您进一步实现实例自动化管理。

在线迁移

分布式缓存服务DCS提供可视化Web界面迁移功能，支持备份文件导入和在线迁移两种方式，您可以通过控制台直接创建迁移任务，提高迁移效率。

分布式缓存服务Redis灵活实例配置

实例配置	说明
实例类型	提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。主备：包含一个主节点，一个或多个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。同时用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写性能。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主节点来继续提供服务。用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写能力。读写分离：在主备实例的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，将请求发送到主节点或备节点，从而实现读写分离。
规格	分布式缓存服务Redis提供128MB~1024G的多种规格。
兼容开源Redis版本	分布式缓存服务提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。
底层架构	基于虚拟机的标准版，单节点QPS达10万/秒。
高可用与容灾	除单机实例外，其他类型的实例都提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。

分布式缓存服务的基本概念

缓存实例

缓存实例拥有Redis、Memcached两种存储引擎，每种引擎有单机、主备、集群等不同实例类型。不同实例类型含有多种规格。

缓存实例拥有Redis、Memcached两种存储引擎，每种引擎有单机、主备、集群等不同实例类型。不同实例类型含有多种规格。
项目

项目（Project）用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。

项目（Project）用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。

公网访问

针对Redis 3.0实例，可以为其绑定一个弹性公网IP地址，客户端通过公网ip进行访问。Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0实例暂时不支持公网访问功能。
公网访问使用Stunnel工具对通信内容加密，网络延时比VPC内通信略高，适用于开发阶段联调本地环境测试。

针对Redis 3.0实例，可以为其绑定一个弹性公网IP地址，客户端通过公网ip进行访问。Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0实例暂时不支持公网访问功能。
公网访问使用Stunnel工具对通信内容加密，网络延时比VPC内通信略高，适用于开发阶段联调本地环境测试。
免密访问

分布式缓存服务有Redis和Memcached两种引擎，可以不设置密码，在VPC内直接连接实例进行数据读写。由于不涉及密码鉴权，数据读写延时会更低。
对于实例数据敏感性一般的业务，您可以对实例开启免密访问。出于数据安全考虑，开通公网访问的实例不允许同时开启免密访问。

分布式缓存服务有Redis和Memcached两种引擎，可以不设置密码，在VPC内直接连接实例进行数据读写。由于不涉及密码鉴权，数据读写延时会更低。
对于实例数据敏感性一般的业务，您可以对实例开启免密访问。出于数据安全考虑，开通公网访问的实例不允许同时开启免密访问。

维护时间窗

指允许分布式缓存服务DCS产品服务团队为实例进行升级维护的时间段。
分布式缓存服务DCS对实例升级维护频率较低，一般每季度一次。虽然频率低，且升级过程不会影响业务，但建议您选择业务量较少的时间段作为维护时间窗。
在创建实例时，都会要求设置一个维护时间窗，您也可以在实例创建后，对维护时间窗进行修改。

指允许分布式缓存服务DCS产品服务团队为实例进行升级维护的时间段。
分布式缓存服务DCS对实例升级维护频率较低，一般每季度一次。虽然频率低，且升级过程不会影响业务，但建议您选择业务量较少的时间段作为维护时间窗。
在创建实例时，都会要求设置一个维护时间窗，您也可以在实例创建后，对维护时间窗进行修改。
分片

分片也叫条带，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。
每个集群实例由多个分片组成，每个分片默认为一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。

分片也叫条带，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。
每个集群实例由多个分片组成，每个分片默认为一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。

跨可用区部署

将主备实例部署在不同的AZ（可用区域）内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。
在创建Redis或者Memcached主备实例时，可以勾选“跨可用区部署”，然后为备节点选择可用区。

将主备实例部署在不同的AZ（可用区域）内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。
在创建Redis或者Memcached主备实例时，可以勾选“跨可用区部署”，然后为备节点选择可用区。
副本

副本指缓存实例的节点。单副本表示实例没有备节点，双副本表示实例有备节点（一个主节点，一个备节点）。例如主备实例默认为双副本，当主备实例的副本数设置为3时，表示该实例有1个主节点，2个备节点。单机实例，只有一个节点。

副本指缓存实例的节点。单副本表示实例没有备节点，双副本表示实例有备节点（一个主节点，一个备节点）。例如主备实例默认为双副本，当主备实例的副本数设置为3时，表示该实例有1个主节点，2个备节点。单机实例，只有一个节点。

分布式缓存服务Reids有哪些典型应用场景

很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用分布式缓存服务Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。分布式缓存服务Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。

（电商网站）秒杀抢购

电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用分布式缓存服务Redis。

例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。

（视频直播）消息弹幕

直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。

例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在分布式缓存服务Redis 5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。

（游戏应用）游戏排行榜

在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用分布式缓存服务Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。

（社交APP）返回最新评论/回复

在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。

使用分布式缓存服务Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

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分布式缓存服务 DCS