云数据库GaussDB 规划存储模型
GaussDB支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下，创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见下图。
图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。
云数据库GaussDB 行、列存储有如下优缺点：
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存储模型
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优点
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缺点
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|---|---|---|
行存 |
数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 |
选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 |
列存 |
查询时只有涉及到的列会被读取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作为索引。 |
选择完成时，被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。 |
云数据库GaussDB 行、列存储类型对应的适用场景
一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
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索引方式
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描述
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|---|---|
唯一索引 |
可用于约束索引属性值的唯一性，或者属性组合值的唯一性。如果一个表声明了唯一约束或者主键，则GaussDB自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 |
多字段索引 |
一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 |
云数据库GaussDB 行存表
默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。
云数据库GaussDB 列存表
数据按列进行存储，即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小，比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。
云数据库GaussDB 行存表和列存表的选择
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特点
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方案
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|---|---|
更新频繁程度 |
数据如果频繁更新，选择行存表。 |
插入频繁程度 |
频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 |
表的列数 |
表的列数很多，选择列存表。 |
查询的列数 |
如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。 |
压缩率 |
列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的CPU资源。 |
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