怎么识别图片中的文字字体?
图转文字有哪些应用场景
图转文字-纸质文件电子化
将企业历史文件与报表电子化归档,识别文件与报表中的文字信息,建立电子化档案,有助快速检索
优势
- - 识别精度高
支持不同版面的自适应分析,对数值、符号等关键字段特殊优化,文字识别结果准确
- - 表格识别支持完善
支持不同大小、跨行跨列等复杂格式表格的文字块识别
图转文字 - 快递单自动填写
自动填写快递收寄件人信息,识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入
优势
- - 联系人信息识别精准
可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息,并通过地址校验等方法提高文字识别精度
图转文字 - 合同录入与审核
合同处理效率提升,自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核
优势
- - 合同一体化识别
自动识别合同文本,并检测签名和盖章区域,完成合同自动审核
识别图片中的文字字体OCR产品列表
识别图片中的文字字体OCR产品列表
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识别表格图片中的文字内容,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域(words_region)划分为两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。
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识别网络图片中的文字内容,并以JSON格式返回识别的结构化结果。对于相同板式的图片,可以使用ModelArts Pro服务提供的文字识别套件,零代码搭建出专属的API。
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检测定位图片上指定要识别的票证(票据、证件或其他文字载体),并以JSON格式返回识别的结构化结果。接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。
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识别文档中的手写文字、印刷文字信息,并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户。