什么自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。
使用前必读
用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python编程语言。
NLP服务需要用户通过调用API接口，将需要文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。
首次使用NLP
如果您是首次使用NLP的用户，建议您学习并了解如下信息：
通过功能介绍章节的内容，了解NLP不同功能的具体介绍，主要包括自然语言处理基础（Natural Language Processing Fundamentals）、语言生成（Language Generation，简称LG）、语言理解（Language Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。
入门使用
NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。
使用方式
如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用NLP的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。
由浅入深学习
您可以参考成长地图，由浅入深学习使用NLP。
自然语言处理产品功能
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中文分词
将中文文本切分成以独立的词为单位的序列
将中文文本切分成以独立的词为单位的序列
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词向量
将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示
将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示
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命名实体识别
挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等
挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等
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短文本相似度
度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值
度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值
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关键词提取
提取出能够代表文本语义的词或短语
提取出能够代表文本语义的词或短语
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依存句法分析
识别句子中的成分以及各成分之间的关系，如主谓宾、定状补等
识别句子中的成分以及各成分之间的关系，如主谓宾、定状补等
自然语言处理使用流程
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效地处理文本，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。
NLP服务需要用户通过调用API接口，将需要文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。
NLP服务使用流程请见图1，操作指引请见表1。
图1 使用流程
表1 操作指引
