主流时序数据库——TDengine的介绍
主流时序数据库——TDengine有哪些优势
- 主流时序数据库——TDengine高性能、分布式、支持 SQL ，10 倍以上的性能提升，硬件或云服务成本降至 1/5等优势。
- 主流时序数据库——TDengine零运维成本、零学习成本，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC, RESTful等接口。
- 主流时序数据库——TDengine完全自主研发，不依赖第三方或开源软件，可信自研替代。
- 主流时序数据库——TDengine高安全性，完整信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿数据采集、传输访问全流程。
配置建议：
主流时序数据库——TDengine拥有高可用性、实时备份功能需要集群方式实现，确保数据备份和单物理节点宕机或网络故障，不会影响整个系统正常运行。因此建议至少采用 2 节点，推荐 3~n 节点实现集群。
首次使用TDengine的主流时序数据库
如果您是首次使用主流时序数据库的用户，建议您了解如下信息：
TDengine的主流时序数据广受认可：
TDengine大数据平台线上实例下载量超过68.8k次，Github上的star数也多达15.5k。是非常热门且使用广泛的大数据平台。
TDengine的主流时序数据有什么优势和特点
我们知道TDengine是一个大数据平台服务，在它广泛使用的背景下，它已经具备一定的优势和特点。换句话说，我们为什么要选择TDengine大数据平台呢？TDengine大数据平台都具备哪些优势和特点呢？接下来，我们一点点分析。
TDengine的主流时序数据带来10倍以上的性能提升
定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。
TDengine的主流时序数据让硬件或云服务成本降至1/5
由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
全栈式主流时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
TDengine的主流时序数据拥有强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
TDengine的主流时序数据能与第三方工具无缝连接
不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
TDengine的主流时序数据零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似，零学习成本。
