IoT边缘应用场景介绍
IoT边缘计算常见应用场景
IoT边缘主要应用在数据传输量大,安全与隐私保护要求高,数据需要实时处理等行业或应用场景。例如智慧交通、智慧城市、智慧园区、能源电力等。
智慧园区
面临挑战
· 园区接入设备多、种类众多,日常管理协调困难并且复杂。如何数字化高效运营?
· 对于集团化园区,通常管理多个分支园区,用户隐私数据存在数据本地化管理的诉求,如何做到云端高效统一管理的同时又兼顾用户隐私的诉求?
解决方案
IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。
· 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。
· 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习及训练,持续优化及更新本地智能算法。
· 接口多样化,支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。
智能制造
面临挑战
· 无统一标准协议,集成周期长、成本高。
· 数据采集量大,回传带宽成本高。
· 数采网关无远程运维能力,运维成本高。
· 数据隐私安全保护,选择性上云。
解决方案
· 支持工业典型PLC和总线协议,复杂资产建模。
· 边缘数据处理(清洗、计算、质量监控等)。
· 数据本地路由,时序存储与开放。
智慧交通
面临挑战
在自动驾驶大力发展的时代,智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?如何让自动驾驶车辆根据不同场景,迅速计算出相应对策?如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应?
解决方案
智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析,智能化算法检测道路交通事件(算法云端训练、边缘执行),有效实时提供碰撞告警,红绿灯相位推送,车流量感知及控制等智能服务。向交通管理者提供交通全息监控能力,向车辆提供高精度定位及地图服务、交通安全预警能力,提升驾驶安全和道路通行效率,促进节能减排和便捷监管,支持向端云协同自动驾驶演进。
IoT边缘视频教程
IoT边缘IoTEdge
基于IoT边缘服务实现IT&OT数采融合
边缘计算如何实现海量IoT数据就地处理
IoT边缘服务常见问题
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IoT边缘提供基础服务、数采服务(资源包)两种类型的产品,本文为您介绍产品能力及对软硬件的不同要求。
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IoT边缘服务是软件,需要部署在硬件上,支持两种硬件规格,一种是容器化,一种是非容器化(进程级),其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。
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IoT边缘支持的操作系统有:Huawei Cloud EulerOS、CentOS、 Ubuntu、EulerOS、Debian、OpenEuler、可信国产操作系统等,经过实测验证的版本如表2所示。
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安装部署边缘节点时,需要具备的网络环境。边缘环境需要具备公网IP,安装边缘节点需下载运行包,运行包放置在边缘的OBS桶中。
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IoT边缘通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。
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IoT边缘的基础服务包含标准版、高级版、轻量版,其中高级版基于IEF节点进行应用容器管理,涉及IEF服务按应用实例数进行按需收费。
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IoT边缘对区域(Region)、边缘节点、应用管理、路由管理、数据采集等有一定的使用要求,具体要求请点击了解更多。
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IoT边缘软件部署的硬件载体,在硬件上部署一组软件应用,将硬件的状态信息与云端互通,在云端管理控制台可实现对硬件的远程监控与操作。
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