AI Gallery资产集市介绍
资产集市 > Notebook:共享了Notebook代码样例。
AI Gallery的Notebook模块为开发者提供免费分享和灵活使用Notebook代码样例的功能。您可以将优秀的Notebook代码样例发布在AI Gallery社区,供其他开发者学习使用;也可以在AI Gallery上查看其他人共享的Notebook案例的详细描述、代码信息等,通过“Run in ModelArts”将Notebook案例在ModelArts控制台快速打开、运行以及进行二次开发等操作。
资产集市 > 数据集:共享了数据集。
AI Gallery的数据模块支持数据集的共享和下载。在AI Gallery的“数据”中,可以查找并下载满足业务需要的数据集。也可以将自己本地的数据集发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。
资产集市 > 算法:共享了算法。
AI Gallery的算法模块支持算法的共享和订阅。在AI Gallery的“算法”中,可以查找您想要的算法,订阅满足业务需要的资产,最后推送至ModelArts控制台中使用。也可以将个人开发的算法分享发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。
资产集市 > 镜像:共享了ModelArts镜像。
AI Gallery的ModelArts镜像支持发布和使用共享的镜像。在AI Gallrey的“镜像”中,可以查找您想要的ModelArts镜像,最后在ModelArts管理控制台中使用。也可以将个人开发的ModelArts镜像分享发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。
资产集市 > 模型:共享了ModelArts模型和HiLens技能。
AI Gallery的模型模块包括ModelArts模型和HiLens技能,支持发布和订阅共享的模型。在AI Gallery的“模型”中,可以查找您想要的ModelArts模型或HiLens技能,订阅满足业务需要的资产,最后推送至ModelArts或HiLens等管理控制台中使用。也可以将个人开发的ModelArts模型或HiLens技能分享发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。其中,HiLens技能为HiLens服务的技能市场功能,详细指导请参见《HiLens用户指南》。
资产集市 > Workflow:共享了Workflow。
AI Gallery的Workflow模块支持Workflow的共享和订阅。在AI Gallery的Workflow中,可以查找您想要的Workflow,订阅满足业务需要的资产,最后推送至ModelArts控制台中使用。也可以将个人开发的Workflow分享发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。
为什么选择AI Gallery
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一键订阅
AI Gallery共享了算法、Notebook代码样例、数据集、镜像、模型、Workflow等多种AI资产,为了方便快速搜索相关资产,提供了多种快速搜索方式以及收藏功能,提升资产的查找效率。无需自己准备相关数据,gallery支持一键订阅,联动管理控制台进行使用。
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资产发布共享
在AI Gallery中,您可以将个人开发资产包括算法、模型、数据集、Notebook以及镜像免费分享给他人使用。实现资产共享,提高开发效率,降低开发门槛。
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参加活动
AI Gallery除了资产共享,同时还为用户提供了大量的AI开发活动,包括实践活动或者发布一些技术类的文章,是一个AI开发人员的交流园地。
官方发布的预置算法列表
在AI Gallery中,ModelArts官方发布了一些预置算法,支持用户订阅使用,目前以公测形式开放,可免费订阅。
AI预置算法使用常见的CPU或GPU完成训练推理,其对应的样例指导请参见预置算法样例。Ascend芯片应用的操作样例,请参见Ascend应用样例。
算法
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AI引擎
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支持服务类型
|
训练使用的资源类型
|
部署使用的资源类型
|
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ResNet_v1_50 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
ResNet_v1_101 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
ResNet_v1_50 |
TensorFlow |
在线服务 |
Ascend 910 |
CPU、GPU、Ascend 310 |
ResNet50 |
MindSpore |
在线服务 |
Ascend 910 |
Ascend 310 |
ResNet_v2_50 |
TensorFlow |
在线服务 |
Ascend 910 |
Ascend 310 |
ResNet_v2_101 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
MobileNet_v1 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
MobileNet_v2 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
Inception_v3 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
ResNet50_AdaInfer |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU |
Res2Net_50 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
Inception_ResNet_v2 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
EfficientNetB0/B4/B7/B8 |
PyTorch |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU |
RetinaNet_ResNet50 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
YOLOv3_ResNet18 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
YOLOv3_ResNet18 |
TensorFlow |
在线服务 |
Ascend 910 |
Ascend 310 |
YOLOv3_Darknet53 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
SSD_VGG |
Caffe |
在线服务 |
GPU |
暂不支持 |
EfficientDet |
Tensorflow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU |
YOLOv5 |
Pytorch |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU |
BERT |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
NEZHA |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
GPU |
电诈案件态势感知 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU |
短信诈骗预警 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU |
DeepLabV3 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
Ascend 310 |
DeepLabV3 |
TensorFlow |
在线服务 |
Ascend 910 |
Ascend 310 |
声音分类 |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
CPU、GPU |
TS_Forecast |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
暂不支持 |
Reinforcement_Learning |
TensorFlow |
在线服务 |
GPU |
GPU |