流程图
步骤一：模型准备
在部署边缘服务前，您需要准备配套的模型。针对本示例，指导用户使用ModelArts预置算法训练模型。
1、进入ModelArts的AI Gallery。
2、在AI Gallery中，下载dataset_mask_detection_500数据集。
在数据集详情页，单击“下载”，根据页面指导，将数据集下载至OBS路径下（后续创建数据集会使用该OBS地址）。其中，目标区域与ModelArts所在区域一致。
数据集启动下载后，需要一段时间，请耐心等待，您也可以前往“我的Gallery > 我的资产 > 数据 > 我的下载”，查看下载进度。
3、创建并发布数据集。
进入ModelArts管理控制台，选择“数据管理 > 数据集（旧版）”，单击“创建数据集”，类型选择“物体检测”，使用上一步中的OBS路径作为“数据集输入位置”，“数据集输出位置”指定为一个空目录。
数据集创建完成后，当数据集详情中显示500张图片已标注后，执行发布数据集的操作。注意一点，需开启数据切分功能，并将训练集比例设置为“0.8”。
4、订阅预置算法。
在AI Gallery中，订阅物体检测YOLOv3_ResNet18算法，根据界面提示订阅此算法。
5、使用预置算法和数据集创建训练作业。
使用3的数据集和4的算法，创建训练作业。
6、模型转换和创建AI应用。
训练后得到的模型并不符合Atlas 500要求，需转换成om格式后再导入ModelArts。
执行模型转换和创建AI应用时，请参考“物体检测YOLOv3_ResNet18”算法详情页的描述，根据“Ascend310推理”的内容选择模型和参数设置。
步骤二：在IEF中注册并纳管Atlas 500
将您的Atlas 500设备注册并纳管至华为云IEF服务中，纳管后，可直接在ModelArts中完成模型部署。
1、注册边缘节点。
a. 登录IEF管理控制台。
b. 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，单击页面右上角的“注册边缘节点”。
c. 配置边缘节点基本信息。
ㆍ名称：边缘节点的名称。
ㆍ标签：标签可用于对资源进行标记，方便分类管理。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下拉选择同一标签，建议在TMS服务中创建预定义标签。
ㆍAI加速卡：选择“华为AI加速卡”。
ㆍ绑定设备：为边缘节点绑定边缘设备。设备在注册边缘节点后仍然可以绑定。
ㆍ是否启用docker：启用后可以支持部署容器应用。
ㆍ监听地址：配置边缘节点上MQTT Broker的监听地址，可以选择网卡或IP。
当前支持配置边缘节点的系统日志和应用日志。
ㆍ系统日志：边缘节点上IEF软件（如edge-core、edge-logger和edge-monitor等）产生的日志。
ㆍ应用日志：边缘节点上部署的应用所产生的日志。
系统日志和应用日志需要配置如下几个参数：
ㆍ日志文件大小：日志文件大小限制，单位MB，默认50，取值范围10-1000。某个日志文件如果达到大小限制，则会转储。系统日志保存在边缘节点“/var/IEF/sys/log/”目录下，然后转储到AOM；应用日志会将容器的标准输出和挂载到边缘节点“/var/IEF/app/log”的日志转储到AOM。
ㆍ滚动日志周期：日志转储周期，可选项：daily，weekly，monthly，yearly。日志文件大小和滚动日志周期是同时生效的，满足任何一个条件都会进行日志转储。
ㆍ滚动日志数量：日志文件转储个数，默认5，取值范围1-10。边缘节点保存的转储日志数量如果达到限制，则会删除最老的那个转储文件。
ㆍ是否开启云端日志：您可以通过开关控制是否上传日志到AOM服务，开启之后您可以在AOM中查看日志，具体请参见在AOM查看日志。
ㆍ云端日志级别：系统日志的可选项为：error，warning，info，debug。日志级别配置不同，上传的日志内容也不相同，error，warning，info，debug表示上传不同的日志级别。
d. 单击页面右下角的“注册”，下载配置文件，在后续2时将用到这些。
图：下载配置文件
e. 单击“完成”。
您可以看到边缘节点的状态为“未纳管”，这是因为还未纳管边缘节点，请参见2纳管节点。
2、纳管Atlas 500智能小站。
a. 以admin用户登录智能小站后台，检查DNS服务器域名解析是否正常。
ㆍ切换至develop模式，输入root用户的密码。
ㆍ尝试ping华为云IEF的服务地址，观察域名是否能够解析。
ping ief-edgeaccess.cn-south-1.myhuaweicloud.com
如果显示如下，则说明无法解析。
执行如下命令，将公网的DNS服务器IP地址（例如114.114.114.114）加入resolv.conf。
vi /etc/resolv.conf
如果显示如下，则说明能解析，请执行下一步。
b. 登录智能小站的WebUI，WebUI地址为https://{hostIP}。
hostIP为智能小站的IP地址。
c. 选择顶侧导航栏“维护”，单击页面左侧的“网管注册”。
d. 选择网管模式为“华为云智能边缘平台IEF管理”，并上传1.d下载的配置文件。
图：上传IEF节点证书
e. 单击“保存”，等待智能小站被纳管到IEF平台。
在IEF控制台查看节点详情中的当前状态。当前状态为“运行中”表示纳管成功。
步骤三：将AI应用部署为边缘服务
1、登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“部署上线>边缘服务”，在边缘服务列表中，单击“部署”进入“部署”页面。
2、在“部署”页面中，选择对应的AI应用及其版本。选择“计算节点规格”和“边缘节点”。
ㆍ“计算节点规格”：选择“ARM：3 核 3 GiB Ascend: 1 * Ascend 310”。
ㆍ“边缘节点”：单击“添加”，在弹出的“添加节点”对话框中，选择在IEF中纳管的Atlas 500节点，然后单击“确定”。若添加节点后，提示“请先完成：升级C32固件”，请参考本文档中的常见问题：升级Atlas 500固件升级固件。
3、单击“立即创建”，完成边缘服务的部署操作。
系统自动进入“边缘服务”列表，新部署的边缘服务将展现的列表中。服务部署需要耗费一些时间，本示例选用的Atlas 500部署时需耗费十分钟左右，请耐心等待。当服务状态变为“运行中”时，表示边缘服务已部署完成，您可以单击服务名称进入服务详情页。
“运行中”的服务，可以在“节点信息”中获得一个URL，该URL为模型访问、推理、预测接口。同时，此边缘服务处于“运行中”时，表示您的Atlas 500已具备此模型的AI能力。
步骤四：查看推理结果
ModelArts边缘服务部署完成后，可以通过postman发送http请求，查看推理结果。
1、下载Postman软件并安装，您可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序（也可使用其它支持发送post请求的软件）。
2、打开Postman。
3、在Postman界面填写参数，以图像分类举例说明。
ㆍ选择POST任务，将边缘节点的调用地址（即步骤三：将AI应用部署为边缘服务步骤完成后获得的URL）复制到POST后面的方框。
POST参数填写
ㆍ在Body页签，根据模型的输入参数不同，可分为2种类型：文件输入、文本输入。本示例的图像分类模型为文件输入。
选择“form-data”。在“KEY”值填写模型的入参，比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值，选择文件，上传一张待预测图片（当前仅支持单张图片预测）。
填写Body配置
4、参数填写完成，单击“Send”发送请求，结果会在Response下的对话框里显示。
文件输入形式的预测结果如下图所示，返回结果的字段值根据不同模型可能有所不同。
边缘服务文件输入预测结果
常见问题
常见问题
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如何升级Atlas 500固件？
上述案例中，使用的是ModelArts预置算法训练模型，其模型匹配的固件版本为C32，而Atlas 500设备默认固件为C30。如需要将此类模型部署至Atlas 500，则需要升级Atlas 500设置。如果您的模型与设备的固件版本匹配，则无需执行此操作。
1、判断Atlas 500固件版本。
当部署边缘服务时，在选择Atlas 500节点后，如果出现如下图所示提示，表示您的设备与模型不匹配，需升级C32固件。
2、升级Atlas 500固件。
a. 在节点列表下方单击“升级C32固件”，在弹出的对话框中，仔细阅读升级说明，勾选“我已阅读并同意以上内容”，然后单击“下载”，将固件版本及升级指导下载至本地。文件名称为“atlas500_C32_Firmware.zip”。
b. 解压“atlas500_C32_Firmware.zip”文件，打开Atlas500产品C32固件升级操作指导.doc文件，根据指导完成Atlas 500的固件升级操作。
