自定义镜像规范
针对您本地开发的模型，在制作AI应用的自定义镜像时，需满足ModelArts定义的规范。
- 自定义镜像中不能包含恶意代码。
- 自定义镜像大小不超过10GB。
- 镜像对外接口
- （可选）健康检查接口
- 日志文件输出
- 镜像启动入口
- 镜像依赖组件
- （可选）保持Http长链接，无损滚动升级
- （可选）处理SIGTERM信号，容器优雅退出
镜像对外接口
ModelArts用于推理的镜像的对外服务接口需要为8080，推理接口需与config.json文件中apis定义的url一致，当镜像启动时可以直接访问。下面是mnist镜像的访问示例，该镜像内含mnist数据集训练的模型，可以识别手写数字。其中listen_ip为容器IP，您可以通过启动自定义镜像，在容器中获取容器IP。
镜像对外接口请求示例
◉ 请求示例
listen_ip获取示例
◉ 返回示例
（可选）健康检查接口
如果在滚动升级时要求不中断业务，那么必须在config.json文件中配置健康检查的接口，供ModelArts调用，在config.json文件中配置。当业务可提供正常服务时，健康检查接口返回健康状态，否则返回异常状态。如果要实现无损滚动升级，必须配置健康检查接口。
健康检查接口示例如下：
◉ URI
GET /health
◉ 请求示例
curl -X GET \ http://{listen_ip}:8080/health
◉ 响应示例
{"health": "true"}
◉ 状态码
200 请求成功
日志文件输出
为保证日志内容可以正常显示，日志信息需要打印到标准输出。
当前ModelArts推理基础镜像使用的python的logging模块，采用的是默认的日志级别Warnning，即当前只有warning级别的日志可以默认查询出来。如果想要指定INFO等级的日志能够查询出来，需要在代码中指定logging的输出日志等级为INFO级别。
镜像启动入口
如果需要部署ModelArts批量服务，镜像的启动入口文件需要为“/home/run.sh”，采用CMD设置默认启动路径，例如Dockerfile如下：
CMD ["sh", "/home/run.sh"]
镜像依赖组件
如果需要部署ModelArts批量服务，镜像内需要安装python、jre/jdk、zip等组件包。
（可选）保持Http长链接，无损滚动升级
ModelArts服务如果需要支持滚动升级的过程中不中断业务，那么需要将服务的Http的“keep-alive”参数设置为200s。以gunicorn服务框架为例，gunicorn缺省情形下不支持keep-alive，需要同时安装gevent并配置启动参数“--keep-alive 200 -k gevent”。不同服务框架参数设置有区别，请以实际情况为准。
（可选）处理SIGTERM信号，容器优雅退出
ModelArts服务如果需要支持滚动升级的过程中不中断业务，那么需要在容器中捕获SIGTERM信号，并且在收到SIGTERM信号之后等待60秒再优雅退出容器。提前优雅退出容器可能会导致在滚动升级的过程中业务概率中断。要保证容器优雅退出，从收到SIGTERM信号开始，业务需要将收到的请求全部处理完毕再结束，这个处理时长最多不超过90秒。例如run.sh如下所示：
