创建训练作业
前提条件
1、数据已完成准备:已在ModelArts中创建可用的数据集,或者您已将用于训练的数据上传至OBS目录。
2、“算法管理”中,已完成算法创建。
3、已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。ModelArts不支持加密的OBS桶,创建OBS桶时,请勿开启桶加密。
4、由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。
5、确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。
6、检查是否配置了访问授权。若未配置,请参考使用委托授权完成操作。
创建训练作业
1、登录ModelArts管理控制台。
2、在左侧导航栏中,选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。
3、单击“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。
4、选择训练资源的规格。训练参数的可选范围与已有算法的使用约束保持一致。
5、训练模式选择。针对MindSpore类引擎,ModelArts提供训练模式选择,支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。
6、(可选)配置高级选项。
7、单击“提交”,完成训练作业的创建。
参数填写说明见创建训练作业。
模型训练-视频帮助
基于算法套件SDK构建可视化数据集
基于算法套件SDK进行交互式推理
基于算法套件SDK进行训练
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使用订阅算法构建模型实现花卉识别
本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例,指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似,可参考“ResNet_v1_50”算法操作。
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使用自定义算法构建模型(手写数字识别)
本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。
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示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU)
本章节介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI,训练使用的资源是CPU或GPU。