• 在自动化减人后，实现存量资源合理调度，进一步提升产能

• 通过劳动力全流程行为数字化，识别绩优员工，倾斜资源，实现优胜劣汰

• 激发员工动能，驱动员工自主发展多技能，适应企业业务需求，实现双赢

• 业务存在波峰波谷，需要适应业务量和客流量灵活调整排班

• 门店数量多且分散，集中性管控难，合规风险高

• 品牌品类多，佣金计算规则多样、精细复杂，佣金计算准确率无法得到保证

• 服务品质、效率要求持续提高，对员工的技能和经验要求提升；

• 业务高峰实时变化，要求根据各个岗位工作量的完成情况，实时调整人员安排，以便适应最新情况

• 人工成本不断攀升，企业需要想法设法提高产出效率和总人工成本利润率

• 智造排班：基于业务需求的时间预算

• 基于劳动力账户的工时结算：跟踪工时，实现工时与业财联动

• 激励性薪酬管理：通过·绩效与激励方案，提升员工动能

• 技能发展：打通员工入职 - 技能提升 - 结果监测 - 激励反馈的正循环，驱动员工多技能发展

• 智能排班：算法优化排班表，提高销售转化率

• 实时考勤：数据自动上传，同时提供灵活的排班工具，自动合规校验，全面提升连锁零售企业考勤效率

• 销售佣金管理：帮助企业优化销售队伍的指标，佣金及时准确发放，激励员工，推动企业业绩增长

• 技能管理：自动匹配技能标签，提升排班效率

• 实时考勤：自动化考勤，精确计算工时，减少人工干预

• 灵活排班：多样化班次，实现人力共享，降低成本

• 精益工时：实时工时跟踪，激励员工提升效率

• 以奋斗者为本，实现“规划 - 执行 - 激励 - 发展”自循环的劳动力生态平台

• 员工时间利用率提高3%–5%

• 人力优化20%以上

• 人工成本降低0.5%-3%

• 人员效率提升10%-30%

• 加班工时节约10%-20%

• 考勤结算效率提高70%

• 提高排班效率和精准度，2 个小时即可完成近千名员工每周的排班

• HR每月处理考勤时间从1 周压缩到 1 天

• 自动计算员工效率，轻松识别高效率员工