业务挑战
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数据未有效融合，精度差
交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断
交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断
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问题识别诊断靠人工，效率低
问题识别依赖大量人工投入，发现不及时，分析不彻底。问题解决依赖专家经验，无法规模复制和扩展
问题识别依赖大量人工投入，发现不及时，分析不彻底。问题解决依赖专家经验，无法规模复制和扩展
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全局优化弱，应急处理慢
缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作，缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力
缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作，缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力
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前端路口缺乏实时处理业务能力
前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传，数据中心集中式处理，无法应对高时效性的场景需求
前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传，数据中心集中式处理，无法应对高时效性的场景需求
解决方案场景
区域信控优化
通过掌握城市交通历史通行规律，并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况，采用AI图引擎技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等，实现点-线-面信号配时优化，提升交通效率，保障通行
- 区域联动优化：从单路口信号灯控制、干线协调优化，到区域内多个相邻路口协同优化，覆盖点-线-面，实现区域内通行能力全局最优
- 精细化时段划分：基于早晚高峰和平峰期不同时间段交通特点划分时段，提供差异化信号配时，7*24小时全天候运行
- 智能实时信控：AI智能实时信控，分钟级自动优化和下发信号配时方案，全面兼容主流交通信号控制系统
- 配时持续优化：提供仿真平台，不断训练-优化-仿真，持续迭代优化配时
拥堵诊断分析
基于多源数据融合，构建出长期的完整的道路健康档案，通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的出行路线，从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因
- 降本增效：AI辅助人工发现道路拥堵成因，降低现场人工勘测工作量，提升治堵效率
- 科学诊断：全息数据+AI算法+行业专家经验，给出科学全面的定量诊断，不再单一依赖人工经验
交通事件检测
基于人工智能的交通事件检测，可以自动识别交通异常事件，引导交通出行，缓解突发性拥堵
- 信控联动，快速闭环：对诊断出的交通异常事件，触发信号灯AI自动优化以疏导交通，并实时告警
- 实时检测，秒级上报：基于视频实时检测交通异常事件，秒级上报告警，更快解决突发拥堵
交通态势研判
基于对多源数据的融合分析和深度挖掘，数字化还原全网交通道路实际状况，并识别常发拥堵路口、路段和干线。同时基于交通历史规律，结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布
- 路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口
- 拥堵路口排名：快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线
- 交通流量预测：以事实数据说话，提供短时、明日及未来一周的流量预测，辅助缓堵治理
交通组织优化
结合城市路网通行规律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同时段的交通通行规律，给出道路组织优化措施建议
- 在线科学优化建议：通过AI信号优化辅助，提供可变车道、潮汐车道、相位优化等优化建议
- 线下优化手段多样：截流控制、速度控制、车道分配、右转渠化、掉头前移等
解决方案架构
交通智能体方案架构
通过采集、融合多源数据，构建完整的业务平台，提供从“感知-认知-诊断-优化-评价”的端到端产品能力，形成全息呈现、AI控制、丰富仿真等多维特性，同时满足多种客户建设诉求
架构优势
方案优势
融合交管、交委、互联网等数十种数据源，通过大数据治理，构建“人-车-路-环境”实时动态数据指标体系。通过视频智能解析，提升交通事件和流量的精准感知，实现从人工被动发现到系统10秒内自动感知预警
建立交通知识图谱，精准挖掘历史和实时的路网供给能力画像、人车出行特征画像。为城市数以千计的路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断
基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策
通过“智能终端-智能路口-交通智能运营平台”端边云三级架构实现交通治理方案分层分域的智能服务，同时满足全局深度思考和局部快速反应等全景业务需求
客户案例
深圳创新交通智能体
“深圳创新交通智能体是深圳交警与华为公司联合创新的产物，从顶层设计入手，全面规划深圳城市交通体系，并以视频云、大数据、人工智能为技术核心，建立了一个统一、开放、智能的交通管控系统。“
——李强
深圳市公安局交通警察局科技处处长
天津生态城
交通智能体TrafficGo深度参与天津生态城智慧城市建设，在人工智能、大数据、物联网、边缘计算等技术的协同下，实现主干道车辆的平均车速提升18%，早高峰期间的道路排队溢出次数减少20%，早高峰提前10-15分钟消散，极大的改善了天津生态城早高峰的拥堵现状
