业务挑战
-
视频资源获取难
70%以上的二三类视频未进行联网，视频数据分散，涉及业务处理时只能到现场调阅，通过人工方式进行线索排查，或者拷贝视频回单位分析，获取视频难度大
70%以上的二三类视频未进行联网，视频数据分散，涉及业务处理时只能到现场调阅，通过人工方式进行线索排查，或者拷贝视频回单位分析，获取视频难度大
-
缺乏事前预警能力
当前业界主流方案的视频智能分析能力有限，大部分以人脸分析、车辆分析、视频结构化为主，无法对各类异常事件进行智能分析，只能事件发生后被动响应
当前业界主流方案的视频智能分析能力有限，大部分以人脸分析、车辆分析、视频结构化为主，无法对各类异常事件进行智能分析，只能事件发生后被动响应
-
价值线索挖掘难
视频数据量巨大，价值密度低，一个中等城市普遍上万路视频规模。及时分析10TB的视频数据量，需要数天才能完成价值线索分析，耗时长、效率低
视频数据量巨大，价值密度低，一个中等城市普遍上万路视频规模。及时分析10TB的视频数据量，需要数天才能完成价值线索分析，耗时长、效率低
-
海量数据之间缺乏关联
面向海量视频数据，数据之间缺乏关联信息，难以处理人与人之间的关系、人与车之间的关系、车与车之间的关系等，只能依赖人工判断
面向海量视频数据，数据之间缺乏关联信息，难以处理人与人之间的关系、人与车之间的关系、车与车之间的关系等，只能依赖人工判断
解决方案架构
社会视频联网解决方案技术架构
社会视频联网解决方案以多协议接入视频云平台为基础、以弹性GPU算力为依托、以EI视频图像分析算法为核心，实现各类社会视频联网整合、视频数据挖掘、视频图像智能分析、人员及车辆视频大数综合研判的综合应用平台
方案优势
-
多种视频协议支持，视频资源广泛接入
支持联网整合满足国标GB/T28181协议、ONVIF协议、开放SDK的各类摄像机、NVR设备、国标视频平台的联网整合
-
支持多场景视频图片分析算法，异常事件提前预警
支持人群会聚、打架检测、烟火检测、举横幅、出租车会聚等视频图片分析检测，也可基于华为云ModelArts算法开发和训练平台，快速自定义开发各类视频图片分析模型
-
GPU资源在线弹性开通，历史视频快速挖掘
面对海量历史视频，可随时在线开通GPU资源并行开展视频挖掘分析，分析完成后即可释放GPU资源，优化效率与成本
-
视频大数据研判，海量数据分析可疑人员和车辆
基于海量视频图片解析后的结构化数据，通过大数据碰撞分析，可实现对可疑人员、可疑车辆的出行规律分析
推荐配置
地市级社会资源整合
数万路视频联网整合，避免到现场协调调取视频带来的麻烦
区县级关键视频分析
对关键点位进行云上存储，提升视频存储可靠性。对重点路口进行智能分析
地市级社会资源整合
数万路视频联网整合，避免到现场协调调取视频带来的麻烦
区县级关键视频分析
对关键点位进行云上存储，提升视频存储可靠性。对重点路口进行智能分析
客户案例
河北涞水雪亮工程
涞水雪亮工程涉及多个厂家的摄像机联网整合，现有的视频平台管理能力和存储容量无法扩展，智能化分析手段不足。通过华为云社会视频联网平台，实现多个品牌摄像机的接入、存储，构建人脸分析、车辆分析、人体特征分析能力，同时也解决了客户IT运维力量薄弱的问题
