原始数据记录不准确、不及时，导致设备的可靠性得不到保证

设备停机时长、设备故障率、返修率、OEE、MTTR、备件周转率、备件使用率等数据分析困难

体系化维护策略推动设备管理业务过程精细化，应用AI及大数据能力推进预防/测性维护

根据设备实际情况制定全面的点检和保养计划，计划的有效执行使设备时刻处于健康状态

更大程度上减小设备发生故障的几率，从而降低设备因故而被迫停机的时间

对设备进行集中线上管理，自动采集、扫码等方式直接获取设备参数，减少非必要工作时长

以减少故障率为目的，从保养、操作规范、故障预测、保养维护等方面延长设备使用寿命

缺乏数据采集工具，能耗设备多样，人工采集工程量大易出错，不利于数据的归档和检索

缺少系统的能源管控手段，设备部署、能耗管理、产能计划无法合理实施，造成资源浪费

能耗数据做准做精，实现企业能耗结构数据透明化与可视化分析，指导节能优化

打造智能化能效寻优产品，助力企业实现降本增效，更好地符合国家碳排放积分政策

提供企业级可视、可管、可优低碳解决方案，解决事后统计、分析、查找高能耗原因

统一能源数据整合平台，系统关联性强，保障资源利用率高效化、最大化

过程跟踪及时，实现动态分析、全时段全地域能源监管

涉及多种技术、多装备、多部门、跨地区的多个制造工厂，数据孤岛导致相互之间协同困难

传统管理模式无法应付客户、自身等各种诉求，数据支撑差，造成了各级工作难度大

以订单、计划和工单执行为管理主线，建立以JIT准时化生产机制为核心的精益制造管理体系

以PC、APP及精益KANBAN三端融合的场景化管理方式，为企业提供决策数据，实现数字化管理

帮企业合理安排生产资源、优化工艺流程、改善产品质量、加强物流管理、降低能源损耗

帮企业透明设备资产利用率、减少在制品库存、降低运营成本，实现精益生产和精细化管理

改善企业制造运营能力，针对市场变化快速准确地做出反应，综合提升企业的市场竞争力