该解决方案有何用途？
该解决方案基于华为云数据湖探索 DLI Spark作业构建，通过对驾驶人驾驶行为的分析，帮助您快速的进行车辆数据管理与分析。DLI是一个强大的大数据处理平台，它可以帮助您轻松地管理和分析车辆数据。通过使用标准SQL和Spark程序，您可以在云上进行多数据源的联合计算分析，从而挖掘和探索数据价值。适用于以下场景：
1、智能驾驶：通过分析车辆数据，可以提供有关驾驶行为的深入见解，以改善驾驶体验、提高道路安全，并优化交通流量。
2、自动驾驶：通过分析车辆数据，可以训练自动驾驶模型，以提高自动驾驶的准确性和效率。
3、安全预警：通过分析车辆数据，可以预测和识别潜在的安全问题，提前采取措施，防止事故发生。
4、用户行为分析：通过分析车辆数据，可以了解用户的驾驶习惯和行为，以提供更好的服务和产品。
架构描述
该解决方案会部署如下资源：
1. 创建一台云数据库 RDS for MySQL实例，用于存储统计的驾驶行为数据。
2. 创建数据湖探索 DLI增强型跨源队列，并创建SQL作业，用于分析和处理驾驶行为数据。
3. 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于用户上传驾驶行为数据，另一个用于上传连接RDS的SQL文件。
4. 使用函数工作流 FunctionGraph创建两个函数，一个用于自动创建DLI数据库表并将用户上传的驾驶行为数据自动写入，另一个用于自动在RDS创建数据表模板。
架构描述
该解决方案会部署如下资源：
1. 创建一台云数据库 RDS for MySQL实例，用于存储统计的驾驶行为数据。
2. 创建数据湖探索 DLI增强型跨源队列，并创建SQL作业，用于分析和处理驾驶行为数据。
3. 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于用户上传驾驶行为数据，另一个用于上传连接RDS的SQL文件。
4. 使用函数工作流 FunctionGraph创建两个函数，一个用于自动创建DLI数据库表并将用户上传的驾驶行为数据自动写入，另一个用于自动在RDS创建数据表模板。
