该解决方案有何用途？
该解决方案通过使用分布式消息服务 Kafka版获取电商平台实时写入的商品的订单信息，使用数据湖探索 DLI Flink SQL作业对业务数据进行处理分析，实时统计每种渠道的相关指标，输出存储到云数据库 RDS中，并在数据可视化 DLV大屏展示。从而帮助电商平台统计每天各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，并在显示大屏上实时展示相关数据，方便电商平台及时了解数据变化，有针对性地调整营销策略。适用于通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等电商线上购物。
方案架构
该解决方案基于数据湖探索 DLI完成电商业务实时数据的分析处理，获取各个渠道的销售汇总数据。
架构描述
该解决方案会部署如下资源：
1. 创建一台云数据库 RDS for MySQL实例，用于存储统计的订单指标数据，从而展示在数据可视化DLV大屏。
2. 创建分布式消息服务 Kafka版专享版实例，并创建 Topic，用于电商平台写入业务数据，为用户提供便捷高效的消息队列。
3. 创建数据湖探索 DLI增强型跨源队列，并创建Flink作业，用于分析和处理电商平台的业务数据。
4. 创建一个对象存储服务 OBS桶，用于用户上传业务数据表csv文件。
5. 使用函数工作流 FunctionGraph创建一个函数，通过OBS触发器，实现将用户上传至OBS桶中的业务数据写入Kafka，同时在RDS创建数据结果表模板。
用户可以购买并配置数据可视化 DLV大屏，快速定制数据大屏，将RDS中分析结果数据展示在大屏中。
架构描述
该解决方案会部署如下资源：
1. 创建一台云数据库 RDS for MySQL实例，用于存储统计的订单指标数据，从而展示在数据可视化DLV大屏。
2. 创建分布式消息服务 Kafka版专享版实例，并创建 Topic，用于电商平台写入业务数据，为用户提供便捷高效的消息队列。
3. 创建数据湖探索 DLI增强型跨源队列，并创建Flink SQL作业，用于分析和处理电商平台的业务数据。
4. 创建一个对象存储服务 OBS桶，用于用户上传业务数据csv文件。
5. 使用函数工作流 FunctionGraph创建一个函数，通过OBS触发器，实现将用户上传至OBS桶中的业务数据写入Kafka，同时在RDS创建数据结果表模板。
用户可以购买并配置数据可视化 DLV大屏，快速定制数据大屏，将RDS中分析结果数据展示在大屏中。
