• 数据获取与整合困难

• 数据及特征计算实时处理效能差，难以支持高并发

• 反欺诈策略管理不够灵活，无法敏捷调整并快速上线

• 反欺诈运营及效果评价缺失，无法精准施策

• 依赖专家经验及人工风控，复杂风险难捕捉

• 效率低下与线上贷款业务要求极速决策、精准决策的矛盾

• 风控系统缺失或功能不完善，扩展性低，难以满足数智融合风险管控需求

• 风险监控体系薄弱，风险识别和预警能力不足

• 数据质量差、整合度低、口径不一，隐私合规问题多，未有效使用

• 反洗钱监测手段单一，可疑交易识别报告难，效果差

• 缺乏有效数据分析工具，人工汇总分析数据工作量较大

• 内置高性能引擎，数万TPS决策计算

• 采用漏斗式风险决策流程，逐步精准识别拦截风险

• 规则、指标跨渠道跨场景共享复用，全渠道全场景风险实时共享

• 可视化大盘、交易风险决策分析，让整个风控决策更透明

• 支持全产品、全客群的统一决策平台设计

• 契合多业务场景的丰富决策工具，提供可视化、模板化决策配置

• 提供多种策略验证手段，帮助用户自主度量风险效果及调优比对

• 多维度监控业务稳定性、决策效果，助力客户全面洞察风险

• 整合大数据，自动化识别预警异常交易，提升效率

• 多维度监测，综合信息提升监测全面性和准确性

• 基于网络追溯异常行为，提供可视化分析

• 实现毫秒级响应，实时拦截首笔风险，减少损失

• 提高风险识别准确率，科学决策

• 实现全场景风险联防联控

• 助力用户自主管理风险，提升效率

• 全面风险防控：覆盖信贷全流程，保障业务安全

• 决策高效灵活：场景化工具，提升响应速度

• 策略快速调优：自主验证，优化风控效果

• 全面监控洞察：多维度分析，助力策略调整

• 智能提效：大数据整合，自动化监测异常交易

• 精准风控：多维度监测，确保监测全面准确

• 可视化查证：网络追溯，直观分析异常行为

• 综合保障：提升反洗钱工作水平，保障合规运营