生产过程不可视、质量管理存断点、生产知识难继承、设备能效可提高

生产过程管理：支持生产效率、产能、能耗等综合分析，产线异常实时告警

全链路质量追溯：全流程产品问题根因追溯，驱动产品改进，质量提升

生产设备与知识管理：整合设备生命周期数据，预测设备故障，沉淀设备维修知识

综合物流管理：采-供-产-销跟踪物流进度及效率，提升物料周转率与生产效率

能耗和双碳管理：基于碳排放和设备能耗管理目标，数字化驱动节能、降本、增效

生产执行管理，实现工厂综合管理效率提升10%-30%

生产设备管理，节约人力100+数字员工/年，降低设备故障带来的停产风险

全链路产品质量问题追溯，产品质量问题分析效率提升40%

用户运营平台与企业数据脱节，打通内、外部数据时无法获取有效的用户数据

用户旅程：治理全旅程的用户ID数据，量身定制“身份和行为”的全域统一“名片”

用户服务：基于“AARRR”模型，制定专属、可量化、可监控的用户运营价值指标

用户洞察：制定运营措施与策略，洞察客户真实需求，提供有价值的信息和服务

内部：完善客户触点矩阵，设计数据埋点；外部：通过生态合作，合规获取数据

数据打通：用户主数据确保一致性，通过One ID建立识别机制

数据处理：建立大数据平台，确保大规模和实时数据处理能力

标签：刻画用户画像，生成场景化标签，提供场景化导向用户推荐

市场竞争加剧，获客难，留存难

市场线索分散，过程难跟踪，用户体验差

围绕“人货场”的运营分析线手工效率低

线索管理：从线索全流程进行闭环管理，确保线索集中管理，统一分配，全程跟踪

经销商管理：实时跟踪代理商线索进展，确保主机厂实时获得销售过程状态信息

内容管理：规范数据结构并明确信息维护规则和要求，确保信息完整准确

智慧门店：提供客流客群、动线热力、销售转化、库存数据等可视化运营报表

帮助客户将关系管理从职能支撑向职能支撑与业务驱动并重转型

深度挖掘数据价值，实现数据赋能业务，洞察驱动管理

精准开展营销服务，全力提升客户体验，促进营销目标达成