趋势分析
业务挑战
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优质炼焦煤资源稀缺价格高，导致企业生产成本高
炼焦原料煤的使用占据炼焦总成本的80%以上，受限于国内优质炼焦煤稀缺，主焦煤、肥煤等优质炼焦煤价格较高，导致焦化企业的生产成本高昂
炼焦原料煤的使用占据炼焦总成本的80%以上，受限于国内优质炼焦煤稀缺，主焦煤、肥煤等优质炼焦煤价格较高，导致焦化企业的生产成本高昂
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焦炭质量难预测，引起生产指标富余造成成本进一步升高
国内当前普遍采用的传统配煤方式基于原料煤的工业成分信息进行配煤生产，对于焦炭的热强、冷强等关键指标仅能做范围预测，无法实现精准质量预测
国内当前普遍采用的传统配煤方式基于原料煤的工业成分信息进行配煤生产，对于焦炭的热强、冷强等关键指标仅能做范围预测，无法实现精准质量预测
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混煤场景配煤难，易出现焦炭指标不达的生产事故
伴随国家对煤炭资源分级利用的相关政策推出，煤矿、洗煤厂通过混煤来实现煤炭综合利用的场景越来越普遍，基于工业成分的传统配煤无法应对混煤场景
伴随国家对煤炭资源分级利用的相关政策推出，煤矿、洗煤厂通过混煤来实现煤炭综合利用的场景越来越普遍，基于工业成分的传统配煤无法应对混煤场景
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配煤经验靠人工积累，难以传承
当前国内绝大多数焦化企业均采用传统配煤，依赖配煤专家多年的经验积累形成的经验公式进行生产配煤，配煤技术难以传承和进化
当前国内绝大多数焦化企业均采用传统配煤，依赖配煤专家多年的经验积累形成的经验公式进行生产配煤，配煤技术难以传承和进化
解决方案场景
焦炭质量预测
焦炭质量预测用于解决传统配煤场景下焦炭质量预测不准的问题，当前焦炭质量预测精度已超过95%。基于煤场选煤、配煤、炭化室（焦炉工艺）参数来对焦炭质量作出预测
- 原煤堆场：原煤堆场中与焦化企业的原料煤库存数据相关联，能够实时获取到企业炼焦原煤的所有信息。配煤师通过勾选的方式来选取需要使用的各种原料煤，在选择时可以准确地看到所选煤种的各个特征指标等信息
- 配煤：基于原料煤，进行各个原料煤的占比按实际需要进行调整
- 炭化室：炼焦需要的配合煤确定后，需要对炼焦的工艺流程做确认，主要是确定炼焦的炉温及结焦时间长度
- 焦炭质量预测：将原料煤的配比及炼焦的工艺数据作为模型的输入调用模型进行焦炭质量预测，预测结果包括焦炭的质量指标灰分A d、硫分St,d、抗碎强度M40、耐磨强度M10、反应性 CRI 、反应后强度 CSR、挥发份 Vdaf几个关键指标做出结果预测。另外还会对焦炭、煤气、焦油、粗苯四大产物的产率做出预测
配煤配比优化
方案将配煤操作软件化呈现，后台已经关联企业的原料煤库存系统，是配煤师进行配煤操作的良好辅助系统。操作时配煤师根据需要选取需要使用的原煤，然后输入煤种原料煤的配比上下限值，再输入需求的焦炭指标以及工艺信息后系统会给出建议的混合煤配比
- 堆场选煤：原煤堆场中与焦化企业的原料煤库存数据相关联，能够实时获取到企业炼焦原煤的所有信息。配煤师通过勾选的方式来选取需要使用的各种原料煤，在选择时可以准确地看到所选煤种的各个特征指标等信息
- 配煤：用户对所使用的每个煤源所需要使用的最大、最小占比做出修订（缺省情况下最小占比值均为0，最大占比值为50）。同时可设置每个原料煤的库存，参与模型优化
- 焦炭目标质量：用户确定焦炭目标质量，包括焦炭的质量指标灰分A d、硫分St,d、抗碎强度M25、耐磨强度M10、反应性 CRI 、反应后强度 CSR、挥发份 Vdaf。以及入炉煤的挥发份 Vdaf最大值和最小值等
- 碳化室：对配煤量以及炼焦的工艺流程做确认，主要是确定炼焦的炉温及结焦时间长度
- 焦炭：将原料煤的的煤源库存和特征指标，目标的焦炭质量指标，炼焦的工艺数据作为模型的输入调用模型进行智慧配煤推荐，系统会给出建议的配合煤配比建议。另外还会对焦炭的质量指标和产物的产率做出预测
解决方案架构
智慧配煤解决方案
根据数据采集模板反馈工艺稳定状态下近两年的生产数据，华为云服务根据反馈的数据进行分析后对模型进行再训练来适配新客户场景，并指导客户进行数据验证和小焦炉效果验证，确保满足客户实际生产需求
架构优势
方案优势
结合企业所使用的炼焦原料煤数据、生产工艺数据和焦炭质量目标，提供满足焦炭质量的高性价比配煤方案供配煤专家选择使用，降低企业生产成本
基于企业实际生产数据结合配煤机理进行建模，提供高精度焦炭质量预测能力，帮忙配煤专家解决焦炭质量难准确预测的问题
华为云携手中国炼焦协会、煤科院等行业专家共建解决方案，结合煤岩配煤理论等创新配煤法可以协助配煤专家从容应对原料煤混煤的情况
基于华为云大数据平台与AI联动支持模型在线迭代更新能力，确保系统持续提供高精度能力
客户案例
河南鑫磊
鑫磊集团使用华为云AI和预集成算法打造智能配煤解决方案，通过对海量煤焦化数据的分析、训练、推理，实现焦煤质量智能预测，准确率超过95%，每吨焦炭的原料煤生产成本可下降30元。按100万吨焦炭产能计算，每年为鑫磊集团节省煤炭成本约3000万，极大地提升了鑫磊集团的市场竞争力
