趋势分析
车路协同发展趋势
业界普遍认为实现自动驾驶有两大路径:一是单车智能;二是V2X车路协同,用路侧智能感知设备与智能车辆协同,实现网联式自动驾驶
国家政策明确智能网联汽车作为发展战略方向
多个部委大力推动智能网联汽车产业发展,如工信部设立标准体系建设、明确V2X频谱,公安部颁布智能网联汽车道路测试管理规范,交通部推进路运一体化协同。北上广等多个省市也已发布了专门的智能网联汽车相关文件
产业示范推动V2X走向规模商用
当前V2X处于试点探索运营模式的阶段,通过产业示范推动V2X发展。V2X商用芯片于2018年就已经量产,模组/终端/CA平台也已经可以跨厂商互通,产品技术正在走向规模验证阶段
工信部会同有关部门发布了《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》(征求意见稿)(以下简称“意见稿”),提出到2025年智能网联车新车销量占比达到30%,高度自动驾驶级别的智能网联车实现限定区域和特定场景商业化应用。
2019年10月22-24日,为落实国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专委会第三次全体会议精神,践行跨行业协同创新,验证我国C-V2X标准全协议栈的有效性,促进产业链协作研发,推进车联网应用的商用部署,IMT-2020(5G)推进组C-V2X工作组、中国智能网联汽车产业创新联盟、中国汽车工程学会、上海国际汽车城(集团)有限公司联合举办了C-V2X“四跨”互联互通应用示范活动,实现了国内外首次“跨芯片模组、跨终端、跨整车、跨安全平台”的C-V2X规模化应用实践。 本次活动全面依照我国C-V2X技术标准体系实现应用开发和安全机制搭建,26家国内外整车厂商、11家通信模组厂商、28家终端提供商、6家安全厂商和位置服务提供商共同参与了本次演示活动,由国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司和大唐高鸿数据网络技术股份有限公司搭建的身份认证平台提供通信安全证书,中国信息通信研究院提供了C-V2X全协议栈互联互通及一致性测试验证服务,300余位国内外工程师共同参与了现场调试。
业务挑战
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车路协同连接车和道路感知设备数量众多,设备缺少统一维护和管理,华为云车路协同平台实现多种类、多协议设备接入,并实现统一监控和运维管理
车路协同连接车和道路感知设备数量众多,设备缺少统一维护和管理,华为云车路协同平台实现多种类、多协议设备接入,并实现统一监控和运维管理
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道路事件缺乏探测、交通行为难以有效监管。车路协同平台能在最短时间内感知到道路事件,将事件信息传递给车辆,实现智能交通全局调度,提高交通效率
道路事件缺乏探测、交通行为难以有效监管。车路协同平台能在最短时间内感知到道路事件,将事件信息传递给车辆,实现智能交通全局调度,提高交通效率
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车路协同涉及芯片模组、终端、整车、安全平台等多领域产品,对接复杂,集成难度大,华为云车路协同平台支撑互联互通测试与验证
车路协同涉及芯片模组、终端、整车、安全平台等多领域产品,对接复杂,集成难度大,华为云车路协同平台支撑互联互通测试与验证
解决方案场景
城市道路
在城市封闭或半开放道路的区域范围内,演示车路协同的典型应用场景,如信号灯车速引导、行人闯入预警、交通拥堵提醒等,华为云提供智能网联的功能测试及准入的基础环境,满足车企车路协同测试需求
- 道路服务 车路协同平台与智能交通系统协同,为公众提供安全告警和道路信息,提高出行效率
- 道路测试 车路协同平台为车企提供网联式自动驾驶车辆测试服务,满足车企智能网联汽车开发和测试需求
高速公路
在高速公路范围内,结合车路协同技术,实现合流匝道预警、二次事故预警、动态限速等场景。华为云提供V2X Server和智能感知节点,满足当前示范测试与未来商用需求
- 减少交通事故 提供车路协同平台和智能感知算法,将事故预警、天气信息等实时发送给车辆,提高行车安全性
- 助力自动驾驶 车路协同平台为自动驾驶车辆提供高速道路和环境信息,解决复杂路况和极端天气条件下单车的智能感知问题,让自动驾驶车辆更安全
解决方案架构
车路协同解决方案架构
车路协同解决方案以端云协同的方式提供服务:
V2X Server部署在云端,具备设备管理、设备标定、算法管理、拓扑管理、地图管理、事件管理、数据管理等功能,并结合高精地图服务、智慧交通系统等,实现全时空交通运营与管理
V2X-Edge部署在边缘计算节点,与V2X Server配套使用,结合摄像头、雷达的能力,完成道路事件的感知和分析
架构优势
方案优势
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实现海量终端接入管理,提高运维效率
金融资产交易平台上各参与方将挂牌、转让、信息披露、结算等核心环节的信息实现海量终端接入管理,提高运维效率
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V2X边云协同,提高交通效率
基于华为自研昇腾AI芯片,结合边云协同技术,实现边缘智能算法更新,完成全局交通状态监控和调度
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平台开放兼容,降低集成难度
基于V2X Server的设备管理和智能边缘平台能力,提供多协议接入插件和多算法管理,实现第三方设备和算法的接入与管理