业务挑战
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数据质量差，开发效率低
车企由于组织及系统相对独立，缺乏统一数据标准和数据规范设计。企业对数据质量缺乏管控，数据脏乱差较为普遍，导致数据分析时对数据提取、集成、治理时耗时较长
车企由于组织及系统相对独立，缺乏统一数据标准和数据规范设计。企业对数据质量缺乏管控，数据脏乱差较为普遍，导致数据分析时对数据提取、集成、治理时耗时较长
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业务存在断点，应用上线周期长
传统制造企业的IT能力有限，新兴应用所需的数据分析/AI使能工具引入慢，从业务诉求、需求转换、技术验证、数据提取、开发建设、业务验证等多个环节，开发周期长，应用上线慢
传统制造企业的IT能力有限，新兴应用所需的数据分析/AI使能工具引入慢，从业务诉求、需求转换、技术验证、数据提取、开发建设、业务验证等多个环节，开发周期长，应用上线慢
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数据未打通，不能及时共享
集团数据未全面打通，未能实现治理管理，各部门间的数据和知识资产没有实现共享
集团数据未全面打通，未能实现治理管理，各部门间的数据和知识资产没有实现共享
解决方案架构
数据智能平台
基于华为云DAYU、Modelarts等产品，打造集管理、开发、应用为一体的一站式数据应用平台，降低数据开发应用难度提高了开发效率
架构优势
方案优势
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数据服务能力
贯穿数据全流程一站式开发运营平台，提供数据集成、标准数据规范架构研发、连接并萃取数据价值、统一数据资产管理、数据智能分析与可视化、数据开放服务，帮助企业构建完整数据使能解决方案
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一站式平台
实现数据治理、数据开发、数据可视化分析、数据应用体系化建设，集成大数据、AI等技术能力一站式平台，降低管理成本, 帮助客户业务快速上线
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资产沉淀
帮助企业沉淀人员资产、技术资产、知识资产，让企业数字化内部质变，从而真正运转起来
