多行业覆盖,以模型驱动智能化转型
多行业覆盖,以模型驱动智能化转型
直播内容监管
• 违规宣传内容隐蔽,人工核查效率低,无法精准识别
• 视频时长过长,人工审核工作量大,难以实时监控
• 监管成本高,现有解决方案无法满足日益增长的合规需求
• 基于昇腾算力的大模型自动识别违规内容,替代人工审核
• 快速处理视频数据,实时标注潜在违规内容并生成报告
• 实现内容监控自动化,提升监管效率,降低运营成本
• 降低人工成本,提升审核效率
• 实时监控直播内容,确保违规内容及时处理
• 大幅降低内容审核成本,增强合规监管能力
电力设备智能运维
• 电力设备管理复杂,人工巡检耗时耗力,难以实现全面监控
• 传统监控手段无法提前预警设备故障,影响安全生产
• 人工巡检成本高,运维效率难以提升
• 利用智能大模型对设备进行实时监控,提供预警和自动化巡检
• 基于昇腾算力的设备数据分析,提高故障预测准确度
• 自动生成设备状态报告,减少人工巡检需求
• 提升运维效率,减少人工巡检工作量
• 提高故障预警准确率,确保生产系统稳定运行
• 降低设备维护成本,提升企业整体安全性