华为云D-Plan AI解决方案，助力千行百业智能升级
随着人工智能技术的发展，越来越多的AI能力开始进入千家万户，改变人们的生活，迎接智能革命的到来成为了必然趋势，如何更好的进行AI落地，带来经济效益成为首要考虑的问题
强强联手D-Plan AI生态计划，沉淀众多AI解决方案
D-Plan AI生态计划 ，与行业伙伴一起实现高效AI开发和落地。在华为云和行业伙伴的共同努力下，D-Plan AI生态计划沉淀了众多端到端的AI解决方案，给客户提供解决方案而非仅AI开发平台 ，联合生态伙伴基于ModelArts平台基座能力进行项目交付、项目资产沉淀至平台并进行推广和复用
-快速响应，组建算法专家快速响应团队，分析客户需求，快速推进POC
-快速开发，20人+专职算法团队，10个+伙伴团队
-快速闭环，明确分析、POC、签单、交付节点，标准化流程
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ModelArts-天筹AI求解器，现代决策优化的“芯片”和“根技术”
小到快递员路线选择、商铺选址，大到工厂排程、物流路径规划和金融风控等问题，都可以建成数学规划模型，用天筹(OptVerse)AI求解器进行求解。利用运筹优化算法和决策模型求解方法，将业务问题转化为数学规划模型，适用在多种复杂约束条件限制和海量数据的基础上获取全局最优方案的业务场景，助力业务实现从数据到决策的闭环
-AI建模，易用高效，大幅度提升建模效率，让客户聚焦核心业务问题和诉求
-AI赋能求解，基于历史数据和问题特征自适应选择最优参数，不断挖掘求解器自身潜力，适应客户场景和问题特点
-支持基于拓扑感知的分布式并行加速，充分利用华为云分布式并行能力，给客户带来极致性能体验
ModelArts-盘古大模型
业界首创盘古graph学习架构，进一步提升大模型的精度、泛化性、迁移性和可解释性，解决传统AI做法故事开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题
-盘古Graph学习架构开创性将大模型分为功能区和协同区。功能区通过数据差异和模型差异训练实现大量基模型的全自动并行学习优化；协同区基于图网络实现基模型的高效协同，使得大模型的精度和泛化可以达到最优，同时还保证了大模型的快速迁移能力和可解释性
-盘古CV大模型，首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力，基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一
