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在Beeline/JDBCServer模式下，executor的用户跟driver是一致的，driver是JDBCServer服务的一部分，是由spark用户启动的，因此其用户也是spark用户，且当前无法实现在运行时将Beeline端的用户透传到executor，因此使用非spark
CREATE MATERIALIZED VIEW 语法 CREATE MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] view_name [ COMMENT string ] [ WITH properties ] AS query 描述 该语法是使用SELECT
ALTER MATERIALIZED VIEW 语法 ALTER MATERIALIZED VIEW QUALIFIEDNAME SET PROPERTIES PROPERTY_NAME=PROPERTY_VALUE; 描述 修改物化视图的属性，相关属性可以参考CREATE MATERIALIZED
REFRESH MATERIALIZED VIEW 语法 REFRESH MATERIALIZED VIEW materialized_view_name 描述 用于更新物化视图的数据。 需提前获取物化视图名称。 如下为示例。 示例 hetuengine:tpcds_orc_hive
配置Flume对接安全模式Kafka 使用Flume客户端对接安全kafka。 新增jaas.conf文件，并保存到“${Flume客户端安装目录}/conf”下，jaas.conf文件内容如下： KafkaClient { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule
如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse 问题 如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为CSV文件，再将CSV文件导入到ClickHouse。 从Hive中导出数据为CSV： hive -e "select * from
选择“集群 > 服务 > Flink > 配置 > 全部配置”，搜索参数“ClearUpEnabled”并将值设置为“true”开启目录残留清理功能，相关参数详情请见表1。
回答 登录集群Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 单击相应的quorumpeer实例名称，进入对应实例的详情页面。 查看该实例的“服务器状态”。 父主题： ZooKeeper常见问题
通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 问题 通过客户端启动集群，集群启动时间过长会等待超时并退出等待界面。 回答 等待集群启动超时，会自动退出等待界面，用户可以等待集群启动成功后再重新登录。 用户还可以在HSConsole页面上查看集群的运行状态当集群处于运行中状态时再重新登录
使用该用户登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDLService WebUI界面，重新启动该任务。 父主题： CDL常见问题
回答 登录集群Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 单击相应的quorumpeer实例名称，进入对应实例的详情页面。 查看该实例的“服务器状态”。 父主题： ZooKeeper常见问题
如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse 问题 如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为CSV文件，再将CSV文件导入到 ClickHouse。 从Hive中导出数据为 CSV： hive -e "select *
操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse >配置 > 全部配置”。搜索参数项“clickhouse-config-customize”添加名称为“mysql_port”，值为“9004”的参数值。
Kudu应用程序开发思路 开发思路 通过典型场景，可以快速学习和掌握Kudu的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎，通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据；
删除Kudu表 功能简介 通过KuduClient.deleteTable(String name)方法删除表对象。 代码样例 如下是删除表的代码片段： // Delete the table. client.deleteTable(tableName); 父主题： 开发Kudu应用
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
打开Kudu表 功能简介 通过KuduClient.openTable(final String name)方法打开表对象。 代码样例 如下是打开表的代码片段： // 打开Kudu表 KuduTable table = client.openTable(tableName); 示例代码中
删除Kudu表 功能简介 通过KuduClient.deleteTable(String name)方法删除表对象。 代码样例 如下是删除表的代码片段： // Delete the table. client.deleteTable(tableName); 父主题： 开发Kudu应用
MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹；HDFS还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS
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