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的一个分钟任务作业实例。 图4 配置依赖属性 作业配置完成后，保存并提交版本。 单击“执行调度”，启动作业调度。 在“作业监控”里面查看作业运行结果。 图5 查看作业的执行结果 在操作列的“更多”里面，可以查看最近实例DAG，作业实例依赖关系图。 图6 作业实例依赖关系图 父主题：
QL、RDSSQL、ImpalaSQL、PYTHON、SparkPython其中之一时，这个参数是必选的。用户可以通过查询连接列表（待下线）接口获取当前系统中已经存在的连接。默认值为空。 database 否 String 执行SQL语句所关联的数据库，当type参数值为DLIS
QL、RDSSQL、ImpalaSQL、PYTHON、SparkPython其中之一时，这个参数是必选的。用户可以通过查询连接列表（待下线）接口获取当前系统中已经存在的连接。默认值为空。 database 否 String 执行SQL语句所关联的数据库，当type参数值为DLIS
Studio实例ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 workspace_id 是 String 工作空间ID ，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Tok
日期和时间模式 EL表达式中的日期和时间可以按用户指定的格式进行显示，日期和时间格式由日期和时间模式字符串指定。日期和时间模式字符串由A到Z、a到z的非引号字母组成，字母的含义如表1所示。 表1 字母含义 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July
创建并配置简单模式工作空间 创建简单模式工作空间 设置工作空间配额 （可选）修改作业日志存储路径 父主题： 购买并配置DataArts Studio
Env内嵌对象 Env内嵌对象提供了获取环境变量值的方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 String get(String name) 获取指定名称环境变量值。 获取环境变量名称为test的参数值： #{Env.get("test")} 举例 获取环境变量名称为test的参数值，EL表达式如下：
件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 其他场景下，CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段，需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选择“添加新字段”自定义新增字段
管理数据水印 嵌入数据水印 溯源数据水印 父主题： 敏感数据保护
动态脱敏任务 管理动态脱敏策略 订阅动态脱敏策略 父主题： 敏感数据保护
规范化的数据如何使用？ 问题描述 规范化的数据使用场景需要说明下。 解决方案 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类数据可视化报表等。 父主题： 数据架构
description String 表的描述。 user_id String 用户id，可在IAM侧用户信息中查询。 user_name String 用户名称。 project_id String 数据连接id。 create_time String 表的创建时间。 table_size
租户id，可在IAM侧用户信息中查询账号ID。 instance_id String DataArts Studio实例ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 create_time Number 创建时间。 create_user String 创建用户名称。 member_num
String 脚本关联的连接名称。当type参数值为DLISQL、SparkSQL、HiveSQL、DWSSQL、Shell、PRESTO、ClickHouseSQL、ImpalaSQL、HetuEngineSQL、RDSSQL其中之一时，这个参数是必选的。用户可以通过查询连接列表（待下线）
Studio是否支持修改时区？ 问题描述 DataArts Studio是否支持修改时区，如果不支持应该如何处理。 解决方案 DataArts Studio实例暂不支持修改时区。 数据开发作业调度时可通过EL表达式适配当地时间，例如： #{DateUtil.format(DateUtil.addHours(Job
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
cdm_topic 数据格式 解析数据时使用的格式： JSON：以JSON格式解析源数据。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 sumer-group 消费记录策略
数据质量操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建目录 Category createCategory
数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 功能模块 数据安全包括： 数据密级 对数据进行等级划分，方便数据的管理。
配置CDM作业源端参数 配置OBS源端参数 配置HDFS源端参数 配置HBase/CloudTable源端参数 配置Hive源端参数 配置DLI源端参数 配置FTP/SFTP源端参数 配置HTTP源端参数 配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数
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