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1589373560798, "type": "UPDATE" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
表1 DLI API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量、修改全局变量和查询所有全局变量。 增强型跨源连接相关API
本章节介绍了目前DLI所提供的Spark SQL语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表
_asc（作业提交时间升序）四种排序方式。 engine-type 否 String 引擎类型。 owner 否 String 提交作业的用户。 tags 否 String 指定作业标签作为过滤条件，支持多标签过滤，格式为“key=value”。 单标签场景： 例如，GET /v1
async：异步 sync：同步 queue_name String 队列名称，用于显示作业是在该队列中提交的。 owner String 提交作业的用户。 start_time Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration Long 作业运行时长，单位毫秒。 status
否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 请求示例
scooter", "weight":5.15 }, "old":{ "weight":5.18 } } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
"elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_0623_02" } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 用户输入参数错误，例如创建已存在的弹性资源池 403 Forbidden 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。
4 16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
}, "table": "products", "ts": 1589373560798, "type": "UPDATE" } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。状态可能为运行中（RUNNING）、规格变更中（
ENFORCED。 它申明了是否输入/出数据会做合法性检查（是否唯一）。Flink 不存储数据因此只支持 NOT ENFORCED 模式，即不做检查，用户需要自己保证唯一性。 Flink 假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意:
ENFORCED。 它申明了是否输入/出数据会做合法性检查（是否唯一）。Flink 不存储数据因此只支持 NOT ENFORCED 模式，即不做检查，用户需要自己保证唯一性。 Flink 假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意:
AD DATA命令中提供表头。 OPTIONS('FILEHEADER'='column1,column2') ESCAPECHAR：如果用户想在CSV上对Escape字符进行严格验证，可以提供Escape字符。默认值为“\\”。 配置项为OPTIONS('ESCAPECHAR'='\\')
avro-confluent.basic-auth.user-info 否 无 String Schema Registry的基本身份验证用户信息。 avro-confluent.bearer-auth.credentials-source 否 无 String Schema Registry的承载身份验证凭据源。
ENFORCED。 它申明了是否输入/出数据会做合法性检查（是否唯一）。Flink 不存储数据因此只支持 NOT ENFORCED 模式，即不做检查，用户需要自己保证唯一性。 Flink 假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意:
lateness_interval) 返回相对应的滚动窗口范围以外的上界时间戳。 示例 1. 根据订单信息使用kafka作为数据源表，JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云
purge"='true'时，清除元数据和数据文件。 "auto.purge"='false'时，仅清除元数据，数据文件会移入OBS回收站。默认值为“false”，且不建议用户修改此属性，避免数据删除后无法恢复。 CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus
UE。 注意事项 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时，认为两个double数值相等，例如: abs(0.9999999999
一个字段或几个字段，且多分区字段的顺序也必须对应。否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 2024年1月后新注册使用DLI服务的用户，且使用Spark3.3及以上版本的引擎，在使用DataSource语法创建表时支持使用CTAS创建分区表。 语法格式 1 2 3 4 5
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