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导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针
模型转换时，如何确定输入张量形状？ “输入张量形状”指要添加张量形状，即模型输入数据的shape，格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:
在技能列表的“状态”栏，即可在“故障”下方查看故障原因。 也可以通过查看日志进一步定位原因。 常见原因及解决方式 如果用户启动技能、停止技能失败，原因是设备离线，但是控制台显示在线状态。 请检查网线、电源是否接触良好。 如报错如图2所示，请确认技能检验值与代码是否一致，请将两者改为一致。其中，技能检验值是指在华为Hi
华为HiLens和ModelArts的关系 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiL
“北京四”区域。 在管理控制台左侧菜单栏单击“设备管理>设备列表”，默认设备列表展现所有设备。 查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果设备状态处于离线状态，或其他原因注册失败，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 图5 设备状态
String 设备ID name String 设备名称 type String 设备类型 status Integer 设备状态(0:离线;1:在线) cpu Integer cpu核数 memory Integer 内存大小 os String 操作系统 firmware_name String
Kit。 设备名称：显示同一帐号同一区域下注册在华为HiLens控制台的设备列表。 在“服务部署”页面，勾选待安装技能的设备。 勾选设备需处于“在线”状态。 图9 服务部署 单击技能名称右侧的“开始安装”，就开始安装技能。 设备列表的进度列会显示安装技能的进度，安装完成后，会显示“已安装”。
如何查看无线网络的IP地址？ 查看无线网络IP 配置无线网络后，您可以在华为HiLens智能边缘管理系统获取无线网络的IP地址。 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址，地址格式为“https://华为H
7或以上版本才支持告警功能，设备需要把固件升级到1.1.0或以上版本才能支持告警通知功能，固件升级请参见升级HiLens_Device_Agent固件版本。 设备只有处于“在线”状态才能将告警信息同步至华为HiLens控制台。 告警级别 一般告警（Minor） 一般告警不会对系统产生大的影响，需要尽快采取相应的措施，防止故障升级。
示例-预处理 预处理模块示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式
扫”，用手机扫描步骤4中的二维码。 进入手机调试界面，功能介绍如表2所示。此时手机与HiLens Studio账号绑定，可以使用手机摄像头在线调试技能。 图8 手机调试界面 表2 手机调试功能说明 序号 说明 1 当前手机摄像头调试的技能名称以及实时输入的视频流。 单击技能名称，
预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理
为什么更改设备系统密码后，使用新密码可以使用浏览器登录华为HiLens智能边缘管理系统，但是无法使用PuTTY登录设备？ 首先，确认PuTTY工具是否正常。使用命令行或其他工具（如ssh），登录设备验证。 如果确认PuTTY工具没有问题，可以登录华为HiLens智能边缘管理系统，请按照规范要求重新修改用户名和密码。
开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才
HiLens Studio中模型运行失败怎么办？ 在HiLens Studio中运行模型失败，可通过如下方法进行问题排查： 确保HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011（TR6），升级操作请参考升级HiLens Kit系统固件版本。 确保HiLens Kit固件版本为1
示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把
裁剪图片 对图片进行裁剪。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Crop(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int w, unsigned
改变图片尺寸 对图片进行缩放。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Resize(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int w, unsigned int h, int type = 0)
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