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组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏，输入指定的
left()等函数截取中文字符时，不能把中文当做1个字符长度来处理，导致报编码问题。 处理步骤 登录Impala客户端安装节点，执行以下命令。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 执行以下命令创建表。 impala-shell -d bigdata 执行以下命令查询表数据。
preduce-client-hs/HistoryServerRest.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤
strings 参数解释： 角色部署信息。可以指定节点组中部署的角色，该参数是一个字符串数组，每个字符串表示一个角色表达式。 角色表达式定义： 当该角色在节点组所有节点部署时： {role name}，如“DataNode”。 当该角色在节点组指定下标节点部署时：{role name}:{index1}
s.jar到本地，并将该Jar上传到所有的HiveServer所在节点。 以客户端安装用户，登录1上传了Jar包并且安装了Hive和HDFS客户端的节点。 执行以下命令认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 具有Hive管理员权限的用户
以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询MRS集群管理员。执行如下命令： 安全模式： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hdfs 普通模式： su - omm cd 客户端安装目录 source bigdata_env
2/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客户端，如安装到“/opt/client”目录。 确认服务端Spark组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 获取并解压缩安装包“MRS_Spark_Client.tar”。执行如下命令解压。
若IAM用户已同步，可在组件管理观察到存在未启动角色。 若未同步，可在集群Manager页面观察到存在未启动角色。 处理步骤 场景一：添加节点任务在安装组件前失败 如果MRS集群为按需购买集群： 登录MRS服务控制台。 选择 “现有集群” ，单击集群名称进入集群详情页面。 单击页面上面的按
MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运
帮助用户监控集群中大数据组件和节点的健康状态，同时提供告警通知能力，用户可以实时掌握MRS集群的各项指标、健康度。 MRS支持将集群中所有部署角色的节点，按管理节点、控制节点和数据节点进行分类，分别计算关键主机监控指标在每类节点上的变化趋势，并在报表中按用户自定义的周期显示分布曲
删除MRS集群 一般在数据完成分析和存储后或集群异常无法提供服务时才执行集群删除或退订操作。当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除或退订。 对于按需收费模式集群，如果作业执行结束后不需要集群， 可以删除MRS集群。集群删除或退订后不再产生费用。 对于包年包月模式集群无法执行删除操作，如果作业执行结束后不需要集群，
使用MRS客户端 安装MRS客户端 更新MRS客户端 父主题： 附录
使用Impala 连接impala-shell失败 创建Kudu表报错 Impala客户端安装Python2
Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline
ervice上，并由DBService提供这些元数据的备份与恢复功能。 DBService结构 DBService组件在集群中采用主备模式部署两个DBServer实例，每个DBServer实例包含三个模块：HA、Database和FloatIP。 其逻辑结构如图1所示。 图1 DBService结构
使用Flume Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 Flume客户端安装失败 Flume客户端无法连接服务端 Flume数据写入组件失败 Flume服务端进程故障 Flume数据采集慢 Flume启动失败
后用户的权限为IAM系统策略定义的权限和用户在Manager自行添加角色的权限的并集。对于自定义用户，二次同步后用户的权限以Manager配置的权限为准。 系统用户：如果IAM用户所在用户组全部都绑定系统策略（RABC策略和细粒度策略均属于系统策略），则该用户为系统用户。 自定义
以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询MRS集群管理员。执行如下命令： 安全模式： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hdfs 普通模式： su - omm cd 客户端安装目录 source bigdata_env
/opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env 编译构建样例代码后可以使用spark-submit提交命令，执行命令
ies”的jar包，并将jar包和idea中conf文件夹一同上传到“/opt/test”目录，如： 执行如下命令，配置环境变量并运行jar包： cd 客户端安装路径 source bigdata_env cd /opt/test java -jar clickhouse-examples-1
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