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名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public DataStreamSource<String> socketTextStream(String hostname, int
预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”） >Presto > resource-groups”调整资源组的配置。
time），而非CPU的相关时间。 对每一个计划节点，都可以看到额外的统计信息，例如每个节点实例的输入平均值，哈希碰撞（hash collisions）的平均次数。这些统计信息对于分析一条SQL语句中的数据异常情况（skewness数据倾斜，abnormal hash collisions）非常有用。
chSize。 事务缓存容量必须小于或等于Channel缓存容量。 channelfullcount 10 channel full次数，达到该次数后发送告警。 keep-alive 3 当事务缓存或Channel缓存满时，Put、Take线程等待时间。单位：秒。 byteCapacity
如果不显示指定聚合表，则会创建隐式表.inner.mv1，与物化视图绑定。 用于数据预聚合的物化视图，聚合表使用聚合引擎。 如果不用聚合引擎，则每次数据插入，会对明细表的全量数据重新计算，而不是只处理增量数据。 聚合表中，聚合指标定义成聚合类型（AggregateFunction）。 物
名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public DataStreamSource<String> socketTextStream(String hostname, int
必填 execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints checkpoint失败容忍次数总和，通过-yD添加。 1000 选填 state.checkpoints.num-retained checkpoint保留个数，通过-yD添加。
可以剔除后端中的数据时，可以使用该特性。 该特性只适用于流流inner join。 可通过使用Hint方式单独为左表和右表设置不同join次数： Hint方式格式： table_path /*+ OPTIONS(key=val [, key=val]*) */ key:
将该消息发送给另外一个Agent。如果接收消息的Agent成功地接收并处理消息，那么发送Agent将会提交Transactions，标识一次数据传输成功可靠地完成。 当接收Agent接收到发送Agent发送的消息时，开始一个新的Transactions，当该数据被成功处理（写入C
104857600 byte hoodie.copyonwrite.insert.split.size 插入写入并行度。为单个分区的总共插入次数。写出100MB的文件，至少1KB大小的记录，意味着每个文件有100K记录。默认值是超额配置为500K。 为了改善插入延迟，请对其进行调整
当表的数据量很大时，建议按分区分别执行，以降低失败重试的代价。 因为备份恢复操作，操作的都是实际的数据文件。所以当一个表的分片过多，或者一个分片有过多的小版本时，可能即使总数据量很小，依然需要恢复很长时间。 当通过SHOW BACKUP或者SHOW RESTORE命令查看作业状
当表的数据量很大时，建议按分区分别执行，以降低失败重试的代价。 因为备份恢复操作，操作的都是实际的数据文件，所以当一个表的分片过多，或者一个分片有过多的小版本时，可能即使总数据量很小，依然需要备份很长时间。 当通过SHOW BACKUP或者SHOW RESTORE命令查看作业状
ment合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据，且加载数据选择在晚上无查询时进行，有足够的资源，压缩策略可选择为6、5。 表7 使用索引缓存服务器时是否开启数据预加载 参数 carbon
lock大小，默认值为1024，最小值为1，最大值为2048，单位为MB。 如果“table_blocksize”值太小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某
产生告警的主机名。 对系统的影响 Impalad不能执行sql或执行sql超时，会影响到数据的读写。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 服务 > Impala > Impalad Web UI”，单击任一个节点进入Web
使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 操作场景 BulkLoad工具支持根据rowkey的取值模式、范围、字段名、字段值对HBase数据做批量删除。 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 执行如下命令删除从“row_start”到“row_stop”的行，并且
Flink架构 在本示例中，使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 当然您也可以获取MRS服务样例代码工程，参考Flink开发指南开发其他Flink流作业程序。 操作流程 本实践操作流程如下所示： 步骤
不支持在多版本（VERSION>1）的数据表上创建索引，且索引表的版本VERSION=1。 单个数据表的索引个数不能超过5个 不建议为单个数据表创建过多索引，索引数量过多会造成存储成本较高，写入耗时大。如果需创建超过5个索引，请在HMaster的自定义配置“hbase.hmaster.config.
lock大小，默认值为1024，最小值为1，最大值为2048，单位为MB。 如果“table_blocksize”值太小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某
Broker节点上的Controller、Replica线程中传入networkclient连接的超时参数，如果在超时时间内没有接收到响应，那么客户端重新发送，并在达到重试次数后返回请求失败。 transaction.max.timeout.ms 事务允许的最大超时。单位：毫秒。 900000 事务最大超时时间，
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