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“编辑方式”选择“表格配置模式”,填写知识映射的相关信息。 配置实体的概念映射:在对应实体下方的“概念映射”区域填写映射前的实体类型字段。 配置实体的属性映射:在对应实体下方的“属性映射”区域填写映射到实体各个属性的“抽取项”。 配置实体的关系映射:在对应实体下方的“关系映射”区域填写映射到各个实体关系的“抽取项”和“尾实体类型”。
登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中,选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。
选择左侧“我的库”页签,在“图谱本体组件”中拖拽合适的本体到虚线框中,单击“保存”,完成本体选择。 “我的库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是“我的图谱资产库”中“本体管理”页面创建或OBS导入的所有本体。 “公有库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是KG服务预置的本体,如果有满足您需求的本体,您也可以直接拖拽使用。
件URL中的{project_id}。 登录知识图谱服务管理控制台,在图谱管理页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页,复制图谱ID替换配置文件URL中的{kg_id}。 图5 图谱ID 单击“Headers”配置项。将获取的Token复制到“X-Auth-Token”的参数值中。 图6
处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 前提条件
生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。
实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。 "{
如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台和基于HTTPS请求的API(Application programming interface)管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台,包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、
抽取,输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取
如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合的实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是
可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。
交互界面配置:通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑:将交互界面中的配置转换为json格式配置,通过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取
支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱,不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式,梳理了使用KG服务的主要流程。 图2 构建图谱流程 表2 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格
新建实体 “实体类型” 从当前图谱所对应的本体所包含的概念节点中,选择一个作为新增数据的实体类型。 “属性” 根据选择的实体类型,填写该实体的属性值。其属性字段是在创建当前图谱所对应的本体时所编辑的属性字段。 例如在创建本体结构时,概念节点“film”的属性包括“box_office”、
返回用户组列表,用户组列表中显示新创建的用户组。 在用户组列表中,单击新建用户组“开发人员组”,右侧的“权限配置”。 在用户组权限页签中,单击列表左上方的“配置权限”。 选择权限的作用范围。此处如选择区域级项目,则还需要在下拉框中选择需要授权的区域。 全局服务:服务部署时不区分物理
报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密,请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密,请重新建一个不加密的OBS桶,即不要勾选“开启默认加密”。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 上传对象时不要勾选加密,OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。 父主题: 创建图谱
相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与知识图谱服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph
相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。
数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。