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  • 表格配置模式 - 知识图谱 KG

    “编辑方式”选择“表格配置模式”,填写知识映射相关信息。 配置实体概念映射:在对应实体下方“概念映射”区域填写映射前实体类型字段。 配置实体属性映射:在对应实体下方“属性映射”区域填写映射到实体各个属性“抽取项”。 配置实体关系映射:在对应实体下方“关系映射”区域填写映射到各个实体关系“抽取项”和“尾实体类型”。

  • 导出图谱 - 知识图谱 KG

    登录KG服务管理控制台,默认进入“我图谱”页面。 在“我图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中,选择导出“OBS桶”和“存储路径”。所选OBS桶需保证与KG服务在同一区域,桶存储类别为“标准存储”。

  • 配置图谱本体 - 知识图谱 KG

    选择左侧“我库”页签,在“图谱本体组件”中拖拽合适本体到虚线框中,单击“保存”,完成本体选择。 “我库”页签下“图谱本体组件”呈现是“我图谱资产库”中“本体管理”页面创建或OBS导入所有本体。 “公有库”页签下“图谱本体组件”呈现是KG服务预置本体,如果有满足您需求的本体,您也可以直接拖拽使用。

  • 使用API调用知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    件URL中{project_id}。 登录知识图谱服务管理控制台,在图谱管理页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页,复制图谱ID替换配置文件URL中{kg_id}。 图5 图谱ID 单击“Headers”配置项。将获取Token复制到“X-Auth-Token”参数值中。 图6

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    处理能力,理解用户所提出问题,并利用知识图谱中结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱知识提出问题,KBQA服务会根据您提问查询和推理当前知识图谱知识库,并返回精准答案。 前提条件

  • 知识图谱使用简介 - 知识图谱 KG

    生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变业务场景。

  • 怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG

    实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应数据,类似于数据“身份证”。 例如如下数据唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”文本框中填写“url”。 "{

  • 如何访问知识图谱 - 知识图谱 KG

    如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化服务管理平台,即管理控制台和基于HTTPS请求API(Application programming interface)管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用管理控制台,包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、

  • 配置信息抽取简介 - 知识图谱 KG

    抽取,输入实体类型、抽取函数及抽取前后数据字段,才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱实体、属性信息以及实体间相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合配置产生结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源关于同一个实体或概念描述信息,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示两条数据,这两条数据中“元鲜”实际上是

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    可在下方查看从文本信息中抽取知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    交互界面配置:通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后数据字段,完成信息抽取配置。 所支持信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑:将交互界面中配置转换为json格式配置,通过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱,不同方式所需要功能不同。基于不同图谱构建方式,梳理了使用KG服务主要流程。 图2 构建图谱流程 表2 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格

  • 新建实体/关系 - 知识图谱 KG

    新建实体 “实体类型” 从当前图谱所对应本体所包含概念节点中,选择一个作为新增数据实体类型。 “属性” 根据选择实体类型,填写该实体属性值。其属性字段是在创建当前图谱所对应本体时所编辑属性字段。 例如在创建本体结构时,概念节点“film”属性包括“box_office”、

  • 创建知识图谱时,为何提示“角色权限校验失败” - 知识图谱 KG

    返回用户组列表,用户组列表中显示新创建用户组。 在用户组列表中,单击新建用户组“开发人员组”,右侧“权限配置”。 在用户组权限页签中,单击列表左上方“配置权限”。 选择权限作用范围。此处如选择区域级项目,则还需要在下拉框中选择需要授权区域。 全局服务:服务部署时不区分物理

  • 配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 - 知识图谱 KG

    报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密,请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密,请重新建一个不加密OBS桶,即不要勾选“开启默认加密”。创建OBS桶和文件夹操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 上传对象时不要勾选加密,OBS上传数据详细操作请参见上传文件。 父主题: 创建图谱

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    相似度函数,并判断数据之间属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件数据进行融合。 综上所述,在创建图谱过程中,需要配置知识融合融合标识符、待融合实体、相似度函数和相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置参数进行知识融合。配置知识融合详细步骤请见配置知识融合。

  • 支持云审计关键操作 - 知识图谱 KG

    支持云审计关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与知识图谱服务相关操作事件,便于日后查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计关键操作列表 表1 云审计服务支持知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    相似度函数,并判断数据之间属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件数据进行融合。 综上所述,在创建图谱过程中,需要配置知识融合融合标识符、待融合实体、相似度函数和相似度预置等参数,KG服务会根据所配置参数进行知识融合。配置知识融合详细步骤请见配置知识融合。

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    数,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源关于同一个实体或概念描述信息,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示两条数据,这两条数据中“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。