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────┴────┘ Upsert支持事务 与其他SQL语法类型一样，upsert语法也支持显式和隐式事务，使用事务前需要进行相应的事务功能开启配置。 注意事项 MergeTree和ReplicatedMergeTree建表要指定primary key或order by字段作为去重唯一键。如果未指定主键，只指定了order
超过10亿的表索引粒度可设为16384，其他设为8192或者更小值。 二级跳数索引设计 跳数索引使用参考： 使用说明 对于*MergeTree引擎，支持配置跳数索引，即一种数据局部聚合的粗糙索引，对数据块创建索引，选择性的保留一部分原始数据（minmax、set）， 或者是保留计算后的中间数据
告警”，选中“告警ID”为“19015”的告警，查看“附加信息”中的阈值。 以root用户登录HBase客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行以下命令进入客户端安装目录： cd 客户端安装目录 然后执行以下命令设置环境变量： source bigdata_env 如果集群采用安全版本，要执行以下命令进行安全认证：
protocol", protocol)”注释掉。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 object SecurityKafkaWordCount { def
version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”，os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时，可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
接删除。使用前先设置HDFS客户端配置项“dfs.client.skipTrash.enabled=true”。 以root用户登录集群任一Master节点。 执行如下命令编辑HDFS用到的“hdfs-site.xml”文件。 vim 客户单安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
图解MapReduce服务
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
ALM-26051 Storm服务不可用 告警解释 系统按照30秒的周期检测Storm服务是否可用，当集群全部的Nimbus节点异常时，Storm服务不可用，系统产生此告警。 当Storm服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 26051 紧急 是
ALM-45652 Flink服务不可用 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 告警模块按60秒周期检测Flink服务状态。当检测到Flink服务不可用时产生该告警。Flink服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45652 紧急 是
ALM-14000 HDFS服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测NameService的服务状态，当检测到所有的NameService服务都异常时，就会认为HDFS服务不可用，此时产生该告警。 至少一个NameService服务正常后，系统认为HDFS服务恢复，告警清除。
ALM-45736 Guardian服务不可用 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 告警模块按60秒周期检测Guardian服务状态，当检测到Guardian服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Guardian服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性
ALM-50402 JobGateway服务不可用 告警解释 系统按60秒周期性检测组件JobGateway的服务状态。当检测到组件JobGateway服务异常时产生该告警。 当检测到组件JobGateway服务恢复时告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50402
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
这种情况为小概率事件且不影响Spark SQL对外展现的应用完成状态。也可以通过增大Yarn客户端连接次数和连接时长的方式减少此事件发生的概率。配置详情请参见： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default
protocol", protocol)”注释掉。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 public class SecurityKafkaWordCount {
Hive服务状态为故障如何处理 可能原因 DBservice服务不可用会导致Hive服务状态为Bad。 HDFS服务不可用会导致Hive服务状态为Bad。 ZooKeeper服务不可用会导致Hive服务状态为Bad。 LDAP/KrbServer服务不可用会导致Hive服务状态为Bad。
MRS服务是否支持安全删除的能力？ 问： MRS服务是否支持安全删除（删除后防止非法恢复）的能力？ 答： MRS集群目前仅支持恢复用户备份的数据，即MRS服务的删除都是安全删除。 父主题： 周边生态对接类
ALM-29100 Kudu服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到所有的Kudu实例都异常时，就会认为Kudu服务不可用，此时产生该告警。 至少一个Kudu实例正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
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