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Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包，用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI
city1 6 city2 5 city3 6 示例3：通过distinct去重，计算仓库数量。命令示例如下： select count(distinct warehouseId) from warehouse;
据类型不匹配，则不导入该行数据。 FAILFAST：选择FAILFAST模式时，如果某一列类型不匹配，则会抛出异常，导入失败。 模式设置可通过在OPTIONS中添加 OPTIONS('MODE'='PERMISSIVE')进行设置。 DELIMITER：可以在导入命令中指定分隔符，默认值为“
创建时间 弹性资源池添加队列的时间。 企业项目 队列所属的企业项目。 弹性资源池支持添加不同企业项目的队列资源。 所有者 弹性资源池添加队列的用户名。 操作 编辑：重新修改或者添加弹性资源池队列的扩缩容策略。 删除：删除当前弹性资源添加的队列。 图1 弹性资源池队列管理 选择要操作的
as hh; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 INSERT_INTO_TABLE 细粒度权限：dli:table:insertIntoTable 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。
se中创建一个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如：管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。 语法格式 1 CREATE ROLE
HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。
HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。
HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。 注意事项 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤。
单击OBS桶，获取对应作业的完整运行日志。 图2 查看运行日志 下载最新“jobmanager.log”文件，搜索“RUNNING to FAILED”关键字，通过上下文的错误栈，确认失败原因。 如果“jobmanager.log”文件中的信息不足以定位，可以在运行日志中找到对应的“taskmanager
什么是DLI分区表的列赋权？ 用户无法对分区表的分区列进行权限操作。 当用户对分区表的任意一列非分区列有权限，则默认对分区列有权限。 当查看用户在分区表上的权限的时候，不会显示对分区列有权限。 父主题： DLI权限管理类
'/user/hive/warehouse/create_new' WITH dbproperties('name'='akku', 'id' ='9'); --通过describe schema|database 语句来查看刚创建的schema describe schema createtestwithlocation;
命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.forcePartitio
RE条件过滤。当子查询中有字段与外部查询相同时，需要在该字段前加上表名。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 先通过子查询在course_info中找到Biology所对应的课程编号，再在student_info表中找到选了该课程编号的学生姓名。 1 2
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“作业ID”前的，即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时，
allowed: `SHOW CREATE TABLE` is not supported for Delta tables 根因分析：不支持该语法，可通过Describe formatted查看表结构。 执行vacuum报错DLI.0001: IllegalArgumentException:
需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限，具体操作参考如下： 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 在“授权”弹出框中，选择“用户授权”或“项目授
解绑角色 功能描述 取消用户和角色的绑定。 语法格式 1 REVOKE ([db_name].role_name,...) FROM (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和user_name必须存在，且user_name绑定了该role_name。
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
Restricted for no budget。 解决方案 检查账户状态。 请先确认是否欠费，如有欠费请充值。 重新登录账户。 如果充值后仍然提示相同的错误，请退出账号后重新登录。 父主题： SQL作业运维类
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