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codebreezetsbot start_chat_codebreezetsbot_v1_devmind_tsbot_start_chat_post接口 async_chat_codebreezetsbot_v1_devmind_tsbot_async_chat_post接口
对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token
调用说明 CodeArts IDE Online提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 您可以在API Explorer中调用API,查看API请求和返回结果。此外,API
CodeArts IDE Online最佳实践汇总 本文汇总了基于CodeArts IDE Online常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导。 表1 CodeArts IDE Online最佳实践一览表 最佳实践 说明 2-基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
Integer login_id 请求示例 创建一个“pycharm”类型,IDE版本为“Professional Edition 2022.1”的登录。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/code-generation/login
join-request(success/error/conflict) 请求示例 创建一个地域在北京,用户名为“name”,邮箱为“email@codeartssnap.com”,组织为“huawei”的用户。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/join-request
页面加载失败 问题现象 CodeArts IDE Online页面加载失败。 原因分析 页面加载失败通常是由于网络连接不稳定或被拦截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接,请修复网络连接。刷新页面重试,若仍加载失败,请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境,请确保连接的稳定。
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1
创建和训练模型 命令如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程,创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本,单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import