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DROP:删除指定视图的元数据。虽然视图和表有很多共同之处,但是DROP TABLE不能用来删除VIEW。 注意事项 所要删除的视图必须是已经存在的,否则会出错,可以通过IF EXISTS来避免该错误。 示例 删除名为student_view的视图。 1 DROP VIEW student_view; 父主题:
PARQUET几种格式。创建DLI表时必须指定此关键字。 TBLPROPERTIES:用于为表添加key/value的属性。 在表存储格式为PARQUET时,可以通过指定TBLPROPERTIES(parquet.compression = 'zstd')来指定表压缩格式为zstd。 AS:使用CTAS创建表。
可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安
ARCHIVELOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档,并从Timeline上将已归档的Instant删除,以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG
Spark表数据维护规范 禁止通过Alter命令修改表关键属性信息:type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例,执行如下语句修改表关键属性: alter table dsrTable set tblproperties('type'='xx');
DLI Flink作业提交运行后(已选择保存作业日志到OBS桶),提交运行失败的情形(例如:jar包冲突),有时日志不会写到OBS桶中 DLI Flink作业提交或运行失败时,对应生成的作业日志保存方式,包含以下三种情况: 提交失败,只会在submit-client下生成提交日志。
COMPACTION 命令功能 压缩( compaction)用于在 MergeOnRead表将基于行的log日志文件转化为parquet列式数据文件,用于加快记录的查找。 命令格式 SCHEDULE COMPACTION on tableIdentifier |tablelocation;
Hive维表 功能描述 您可以将Hive表用作时态表,通过时态连接来关联Hive表。有关时态连接的详细信息,请参阅 temporal join。 Flink支持processing-time temporal join Hive Table,processing-time temporal
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败: Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
查询资源ID。 登录管理控制台,选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”。 选择“资源管理 > 弹性资源池”,在资源列表中查看并记录资源名称。 在控制台顶部菜单栏中选择“资源 > 我的资源”。 进入我的资源页面。 在搜索条件中选择按名称搜索,并输入1.c获取的实例名称,单击图标搜索资源信息。
用from_utf8来更正无效的UTF-8数据。 此外,这些函数对Unicode代码点进行运算,而不是对用户可见的字符(或字形群集)进行运算。某些语言将多个代码点组合成单个用户感观字符(这是语言书写系统的基本单位),但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函
columns.col1', User = '{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表,查看权限管理,是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。
SHALLOW CLONE 命令功能 SHALLOW CLONE 命令在特定版本创建现有Delta表的浅拷贝。被克隆的信息包括:schema、分区信息、数据文件路径等。 对克隆表所做的任何更改都只会影响克隆本身,而不会影响源表,只要它们不触及源数据。注意克隆表可能仍会指向源表的数
spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") 3. 编写代码(可通过sql或者api两种方式实现)。 1) sql开发示例如下,具体sql语法参考“Delta Sql语法参考”。 public static
如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据,您需要先配置参数 dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled=true,然后通过insert overwrite语句实现。 “dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled”默认值为
大部分SQL表达式都可以在Lambda函数体内使用,除了以下场景: 不支持子查询 x -> 2 + (SELECT 3) 不支持聚合函数 x -> max(y) 示例 通过transform()函数获取数组元素的平方: SELECT numbers, transform(numbers, n -> n * n)
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知? 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。
EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language
TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES:TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 property_name 命令
Data masking函数 数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述:返回str的屏蔽版本,前n个值被屏蔽。大写字母