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SIMPLE（默认值） COMPLEX TIMESTAMP CUSTOM NON_PARTITION GLOBAL_DELETE read.streaming.check-interval 否 1 Integer 流读监测上游新提交的周期（分钟），流量大时建议使用默认值，默认值：1。 read
cleaner.policy 清理归档文件的策略：目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS两种策略，默认策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS。 KEEP_ARCHIVED_FILES_B
配置为true时，即根据算子ID和流量预估作业消耗资源。 static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置，json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数，配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该
增强型跨源连接标签管理 操作场景 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 如您的组织已经设定DLI
表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
musicTable（表管理和使用权限） userTable（表管理和使用权限） userTable（表查询权限） 队列的使用权限包括提交作业和终止作业两个权限。 父主题： 权限管理
的AK、SK。 默认取值为com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider flink.hadoop.fs.dew.endpoint 是 无 String 指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例：flink
元数据的详细信息。详情参考：Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的，他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此，通过flink创建的与hive兼容的表，可以通过hive查询。 Hive通
请求示例 更新SQL模板的信息，包括模板的SQL语句、模板名称、模板的描述信息和分组信息。 { "sql": "select * from t1", "sql_name": "sql1", "description": "use to select t1", "group":
添加Flink作业标签 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对Flink作业添加标签。如果想对Flink作业添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识，用户可以通过添加标签来实现。
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。
lead函数用于用于统计窗口内往下第n行值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lead(<expr>[, bigint <offset>[, <default>]])
操作请参考创建DLI自定义委托权限和常见场景的委托权限策略。 使用Flink 1.15和Spark 3.3.1(Spark通用队列场景)及以上版本的引擎执行作业时，需自行在IAM页面创建相关委托。 引擎版本低于Flink1.15，执行作业时默认使用dli_admin_agency；引擎版本低于Spark
INTO语句中指定部分列字段进行数据插入，您需要确保在SELECT子句中选择的字段数量和类型与目标表的Schema信息匹配。即确保源表和目标表的数据类型和列字段个数相同，以避免插入失败。 如果目标表中的某些字段在SELECT子句中没有被指定，那么这些字段也可能被插入默认值或置为空值（取决于该字段是否允许空值）。 父主题：
强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
表1 参数描述 参数 描述 是否必填 path 需要查询的FS的路径 是 is_sub 默认false，false表示统计指定目录的信息，true表示统计指定目录的子目录的信息 否 sort 默认true，true表示根据storage_size排序结果，false表示根据文件数量排序结果
nloadJob接口获取。 DownloadJob接口详情可以在“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包中获取。“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包可以参考SDK的获取与安装中的操作步骤获取。 父主题： SQL作业相关
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
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