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可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。 可添加参数:在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity
logs -f ${pod_name} 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为:/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_
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配额约束下可以继续使用该模型。 我的资产 > 数据 展示个人发布和下载的数据集列表。 “我的发布”:可以查看个人发布的数据集信息,如文件大小、文件数量等。通过右侧的“重试”或“删除”可以管理已发布的数据集。 “我的下载”:可以查看个人下载的数据集信息。单击下拉三角,可以查看数据集ID、下载方式、目标区域等信息。
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max_model_len is greater than the drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型
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String 存储类型。 当前支持“obs”、“obsfs” 和“evs”,其中,obsfs类型当前仅支持部分专属资源池。若您需要挂载OBS并行文件系统,请提工单。 location 否 Object 存储位置,如果type为“obs”类型,该参数必须填写,如表5所示数据结构,如缺省值为“NULL”。
单击kubectl配置时,会弹出图3步骤页面。 图2 配置中心 根据图3,按步骤进行:判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。 图3 kubectl访问集群配置 在节点机器中,输入命令,查看Kubernetes集群信息。如果显示如图图4的内容,则配置成功。
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Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检索、文件处理、数据库查询等,从而扩展其能力。 实时数据访问 由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许