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网络名称:创建网络时默认生成网络名称,也可自行修改。 网段类型:可选“预置”和“自定义”。 IPV6:开启IPv6功能后,将自动为子网分配IPv6网段,暂不支持自定义设置IPv6网段,该功能一旦开启,将不能关闭。
获取Token认证时,由于ModelArts生成的在线服务API不支持domain范围的token,因此需获取使用范围为project的Token信息,即scope参数的取值为project。
系统会自动生成一个名称,可以根据业务需求重新命名,命名规则如下: 支持1~64位字符。 可以包含大小写字母、数字、中划线(-)或下划线(_)。 描述 训练作业的简介,便于在训练作业列表了解作业信息。 设置实验 将训练作业分类有序地放入实验中进行管理。
获取Token认证时,由于ModelArts生成的在线服务API不支持domain范围的token,因此需获取使用范围为project的Token信息,即scope参数的取值为project。
API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
图2 启动成功 使用http://{宿主机ip}:8183 可以访问前端页面,通过输入文字生成图片。 图3 文生图 注意开启fa优化按钮。 图4 开启fa优化按钮 如果使用涉黄文字,输出的图片会返回黑图,用于验证safety-checker功能。同时,服务端会打印如下信息。
图4 获取登录指令 此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。
name="model-step-demo", desc="this is a demo workflow", steps=[model_registration] ) 上述案例中,系统会自动获取订阅模型中的自定义镜像,然后结合输入的OBS模型路径,注册生成一个新的模型
# run on container # 基于想要迁移的base环境创建一个名为pytorch的conda环境 conda create --name pytorch --clone base pip install conda-pack #将pytorch env打包生成
pool_id='若指定专属池,替换为页面上查到的poolId',同时修改资源规格为专属池专用的虚拟子规格 log_url=log_obs_path ) # job_name是可选参数,可不填随机生成工作名
--log-url String 是 存放训练生成日志的OBS路径。 --train-instance-count String 是 训练作业计算节点个数,默认是1,表示单节点。
self.hidden1(x))) x = F.dropout(x, 0.2) x = self.output(x) return F.log_softmax(x) def Mnist(model_path, **kwargs): # 生成网络