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效果评估与优化 在低代码构建多语言文本翻译工作流中,优化和评估的关键在于如何设计和调整prompt(提示词)。prompt是与大模型或其他节点(如翻译插件)交互的核心,它直接影响工作流响应的准确性和效果。因此,效果评估与优化应从以下几个方面进行详细分析: 评估工作流响应的准确性:
优化提示词 模型训练完成之后,优化提示词是一种可以继续优化模型效果的有效策略,一个好的提示词能极大地激发模型的潜能,使其在特定任务上表现出色。接下来,我们将深入探讨提示词优化的方法和技巧,帮助您更好地驾驭模型,实现高质量的任务完成。 优化提升词一般可以从以下几个方面开始: 选择合适的提示词模板