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当客户端与服务端之间网络延迟较高（例如在线下IDC访问云上NFS文件系统和跨Region挂载NFS文件系统的场景下），且您需要达到较高的带宽或IOPS时，建议开启该功能； 开启nconnect后对于单并发、小IO数据块等场景会有一定的时延增加，当您的业务为小并发的延迟敏感型时，不建议开启该功能
SFS Turbo文件系统支持在线扩容，扩容过程中挂载文件系统可能失败，建议业务低峰期扩容。 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
适配pytorch Megatron框架的适配需要提前安装好pytorch及其依赖。 Megatron改动示例 设置环境变量，命令如下所示： AITURBO_BACKUP_ENABLE = True 环境变量“AITURBO_BACKUP_ENABLE”用于配置是否开启内存副本，当对可靠性要求不高时可以不配置
例行维护 SFS Turbo容量监控及告警 如果SFS Turbo HPC型文件系统存储空间被写满，会影响业务运行，您可以在CES云监控服务上监控SFS Turbo文件系统的容量使用情况，并创建告警规则，当容量使用率超过一定阈值，可以发送邮件、短信等告警到运维人员。
在文件系统列表中，单击创建的HPC型文件系统名称，进入文件系统详情页面。 在“基本信息”页签，设置冷数据淘汰时间。 图1 设置冷数据淘汰时间 只有已经导出到OBS且满足淘汰时间的数据才会被淘汰。 父主题： 基本配置
加速原理与安装AITurbo SDK 背景 当前，大模型训练往往使用成百上千加速卡训练几周到几个月不等。在训练过程中，故障导致训练中断经常发生。训练程序一般采用周期 checkpoint方案来将训练状态持久化到存储，当发生故障时，训练程序能恢复到故障之前的模型和优化器的状态继续训练
在文件系统列表中，单击创建资源中创建的HPC型文件系统，进入文件系统详情页面。 进入页签“绑定后端存储”，单击“绑定OBS桶”。 图1 绑定OBS桶 在右侧弹窗“绑定OBS桶”中，填写如下表所示参数。
配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。
将数据从OBS预热到SFS Turbo中 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS桶后，可以使用数据预热功能，以减少后续训练首次访问数据耗时。
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