堆叠图分析

在半导体行业，有时由于缺陷比较少、离散的原因，往往从一片wafer中看不出良率问题，但当我们将同一晶棒的缺陷数据进行堆叠图分析时，就有可能发现缺陷集中在某一区域，就可以追溯到相应工艺，进一步分析。

数据特征分析

图2 启动数据特征分析任务数据特征分析任务启动后，需执行一段时间，根据数据量不同等待时间不同，请耐心等待。当您选择分析的版本出现在“版本选择”列表下，且可勾选时，即表示分析已完成。图3 可选择已执行特征分析的版本查看数据特征分析结果。

Spring Cloud分析

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LntonAIServer 视频智能分析技术

LntonAIServer 视频智能分析技术介绍 1. 概述 视频融合共享平台LntonAIServer提供多种视频智能分析功能, 包括抖动检测算法和过亮过暗检测算法。这些分析功能用于提高视频质量，为用户提供更稳定和清晰的视频体验。 2.

视频内容分析&amp;视频编辑-中国大陆这边有海量的视频监控，如不学习好如何使用AI识别里面的信息，就真太浪费了~

视频内容分析：提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。课程简介本课程主要内容包括视频内容分析、视频编辑技术的及功能特性。 

【atlas200dk】是否可以运行python 视频分析框架？

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【atlas 200dk】外接摄像头视频流分析

我看到很多样例都是atlas 200dk,基于rstp网络摄像头进行视频识别，有无利用atlas200dk自带接口，（usb，网口）等接口，直接读取视频流的样例，以及支持哪些摄像头，有无推荐看到有样例是使用树莓派摄像头，即支持MIPI-CSI接口，但是预期是降低硬件之间的耦合性，此外核心板已被嵌入开发板给安装此类接口摄像头加大了难度

ZigBee技术分析

>ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，目前在智能家居方面有着大量的应用。 ZigBee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。 ## ZigBee是什么 主要用于距离短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及典型的有周期性数据

Label Smoothing分析

而人脸识别有个s控制特征模值至少要大于20，加入ls会有矛盾。因此ls不适合人脸识别

Sqoop源码分析

深入浅出Sqoop之Java Client API 使用指南https://bbs.huaweicloud.com/blogs/164732深入浅出Sqoop之的数据迁移过程https://bbs.huaweicloud.com/blogs/167493

分析工具咨询

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-100333-1-1.html 【功能模块】鲲鹏分析扫描工具【操作步骤&问题现象】1、登陆华为鲲鹏分析扫描工具web2、选择“分析软件安装包”3、上传jar包到/opt/depadv/depadmin

营销领域场景

营销领域涉及的行业较多，主要是体育、汽车、餐饮，广告，服装等等，涉及的图像AI需求包括鉴黄，OCR，目标检测，目标分类，名人识别等。

全面解读文本情感分析任务

1574145635170565.png图 6 TG-ABSA例子在清楚了目标级情感分析的分类之后，每个类别又都可以包含为两大类任务：第一个是评价对象的识别，第二个是情感识别。评价对象识别包括评价对象词抽取和评价对象词分类，情感识别包括评价词抽取和评价正负面分类。

云手机市场、技术分析及产品应用分析

鲲鹏性能分析插件部署完成后java性能分析无法点击在线分析

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Python篇数据分析习题（五）

请你将signup.csv与signup1.csv的数据集合并后，统计各类型项目的报名人数。

华为云智能边缘平台IEF—— 让智能触手可及

下发后，它会根据第二步设置的摄像头地址，去读摄像头的视频流去做视频分析。 人脸识别应用的界面（左边是要读的视频流，右边是识别结果） 识别前提是需要在视频流中把对应的人脸录入到系统，这样之后便可以识别出来了。

Python+OpenCV实现实时视频3D换脸

目录 1、开发环境 2、案例效果 3、运行机制 4、案例源码 1、开发环境 Python 2.X或Python3.X OpenCV NumPy DLIB pygame PyOpenGL 必须从此处下载面部对齐模型

Android之开源视频压缩框架RxFFmpeg的commands设置

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音视频架构的三部分之CDN（二）

CDN就是内容分发网络，这是一个策略性部署的整体系统，专门用来解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均匀造成访问慢的问题。它的具体实现是通过在现有的网络中增加一层新的网络架构，将网站内容发布在离用户最近的网络节点上，这样用户就能就近获取网站资源。 CDN大致包源站、缓存服务器、智能