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使用二次开发程序产生Unable to read HiveServer2异常如何处理 问题 使用二次开发程序产生异常,提示“Unable to read HiveServer2 configs from ZooKeeper”信息。 回答 问题原因 使用的krb5.conf、user
通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 通过HSBroker方式连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
连上不同的JDBCServer,function不能正常使用 问题 场景一: 通过add jar的方式建立永久函数,当Beeline连上不同的JDBCServer或者JDBCServer重启后都需要重新add jar。 图1 场景一异常信息 场景二: show functions
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时,输出结果不正确。 例如, select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果:
从ogg同步数据到Hudi时,ogg Source配置的Task值与任务实际运行的Task数量不一致 现象描述 执行从ogg同步数据到Hudi的CDL任务时,源端(ThirdKafka)中指定的“tasks.max”值与任务实际运行的Task数量不一致。 例如,在CDL WebU
运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 解决步骤 向管理员申请该Topic的访问权限。 如果拥有权限后还是无法访问该Topic,使用管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka >
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数: --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port,根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端,访问ThriftServer,分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data
install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache
配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端
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使用IBM JDK产生异常“Problem performing GSS wrap”如何处理 问题 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息。 回答 问题原因: 在IBM JDK下建立的Hive connection时间超过登
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MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSBroker方式连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleBroker
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric方式连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io