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用户。 安全模式下，kafka需要用户有相应Topic的访问权限，因此首先需要给用户赋权，再提交拓扑。 拓扑提交成功后，可以向Kafka中发送数据，观察是否有相关信息生成。 在Linux系统中进入Kafka客户端所在目录，在Kafka/kafka/bin目录下启动consumer观察数据是否生成。执行命令：
Loader算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中，每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则；在算子中无法正确处理的数据，将成为脏数据，无法导入或导出。 在转换步骤中，算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述
--value true。 属性类别 子属性 含义 server -h,--host 服务IP地址 -p,--port 服务端口 -w,--webapp Tomcat应用名 -u,--url Sqoop服务URL option verbose 冗余模式，表示打印更多的信息 poll-timeout
Loader服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行7。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 父主题： MRS集群告警处理参考
NodeAgent Yarn 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
且配置了安全集群，参数值设置为“true”。否则设置为“false”。 false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象，但运行速度相当慢，所以建议使用org
且配置了安全集群，参数值设置为“true”。否则设置为“false”。 false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象，但运行速度相当慢，所以建议使用org
"Date_x": "2021-05-29","DateTime_x": "2021-05-21 10:05:10"} 输入完成后按回车发送消息。 连接ClickHouse查询表数据。 clickhouse client --host ClickHouse的实例IP --user
vpc 是 String 参数解释： 子网所在VPC名称。通过VPC管理控制台获取名称。 登录管理控制台。 单击“虚拟私有云”，从左侧列表选择虚拟私有云。 在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 master_node_size
在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
检查告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行5。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，选择“系统设置 > 日志导出” 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 相关参数获取方法如下： 在操作系统中执行以下命令采集数据：
在“服务”中勾选待操作集群的“HBase”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无 父主题： MRS集群告警处理参考
“-f”（可选）：两个MonitorServer角色的业务IP或主机名，中间用逗号分隔，如果不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息，同时在FusionInsight Manager界面上看不到该客户端的相关信息。 “-c”（可选）：指定业务配置文件，该文件需要
的读、写、管理权限以及集群的管理权限，本章节以为用户“test”添加 “test” 主题的“生产”权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger
> Loader”。 选择“更多 > 重启服务”，单击“确定”。 查看该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行32。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种角色：Le
在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 HDFS 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
相关业务场景介绍请参见Flink Job Pipeline样例程序。 发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据并打印输出。 FlinkPipelineScalaExample FlinkSqlJavaExample
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