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模式匹配操作符 数据库提供了三种实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果字符串与提供的模式匹配
SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因为在异常场景下
GaussDB(DWS)SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（
模式匹配操作符 数据库提供了三种实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果字符串与提供的模式匹配
GaussDB(DWS) SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理
模式匹配操作符 数据库提供了三种实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果字符串与提供的模式匹配
其它函数 pgxc_pool_check() 描述：检查连接池中缓存的连接数据是否与pgxc_node一致。 返回值类型：boolean 示例： 1 2 3 4 5 SELECT pgxc_pool_check(); pgxc_pool_check ---------------
其它选项 enable_cluster_resize 参数说明：标识当前会话是否为扩容重分布会话。该参数应仅限用于扩容重分布会话，其他业务会话不要设置该参数。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示标识当前会话为扩容重分布会话，可以执行重分布专有SQL语句。 off表示标识当前会话为非扩容重分布会话
查询逻辑集群列表 功能介绍 该接口用于查询逻辑集群列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target
DDL语法一览表 DDL（Data Definition Language数据定义语言），用于定义或修改数据库中的对象。如：表、索引、视图等。 GaussDB(DWS)不支持CN不完整时进行DDL操作。例如：集群中有1个CN故障时执行新建数据库、表等操作都会失败。 定义数据库 数据库是组织
使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，
创建逻辑集群 功能介绍 该接口用于创建逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法 GaussDB(DWS)中使用SQL语句查询时会出现同一条查询语句返回结果不一致的问题，此类问题大部分都是由于语法使用不当或用法不合理导致，通过合理的业务使用可以避免此类问题。以下列举了几种常见的查询结果不一致的场景和对应的解决办法供参考
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GaussDB(DWS)资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。例如需要做前期运行试验和概念验证、短期使用的客户。 适用计费项
编辑逻辑集群 功能介绍 此接口用于编辑修改逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
配置Data Studio 本节介绍使用Data Studio时要遵循的配置步骤，以及配置服务器以调试PL/SQL函数的步骤。 配置Data Studio 通过Data Studio.ini文件来配置Data Studio： 参数如有修改，需重新启动Data Studio方可查看。
使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 场景介绍 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。针对数据使用的一些场景
使用GDS从远端服务器上导入表数据到GaussDB(DWS)集群 教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql.Connection
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