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本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
thQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。 代码目录 benchmark工具脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的LLM/LLaMAFactory/benchmark目录下,包含训练性能测试和训练精度测试脚本。 代码目录如下: benchmark ├──
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vscode-server-linux-x64.tar.gz -C /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId --strip=1 chmod 750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code,
thQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
存时使用 preprocessing_num_workers 16 用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加,预处理的速度也会提高,但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 必须修改,指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps
eed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训
支持的模型列表 表1 支持的大语言模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface
eed路径访问。 在ModelArts中创建训练作业如:预训练,执行代码包中例如:scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训
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reached 创建完Notebook后,单击操作列的“打开”,报错如下: 解决方案:复制页面的域名,添加到windows代理“请勿对以下列条目开头的地址使用代理服务器”中,然后保存就可以正常打开。 父主题: 实例故障
作镜像时安装。 操作步骤 下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址,单击“Download”,选择“Archive Versions”,“Version”选择“4.3-1.0.1.0”,“OS Distr
does not support dependencies. 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包。FAQ 异常 非自定义镜像不支持指定swr_location字段。 Non-custom type models should not
type 否 String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。
团队标注任务当前验收任务详情。 create_time Long 标注任务创建时间。 dataset_id String 数据集ID。 description String 标注任务描述信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标注任务标签统计信息。
本文基于ModelArts Lite DevServer进行操作,请参考上表说明在贵阳一环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。 镜像地址为swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend: pytorch_2