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示例 请参见典型应用开发示例章节。 父主题: 数据库执行语句函数
配置Oozie作业执行终点 功能描述 流程任务执行的终点,每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 End Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name end活动的名称 样例代码 <end name="end"/> 父主题:
Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String
Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示: yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群,接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下: bin
创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意:分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、“
HBase Shell接口介绍 您可以使用Shell在服务端直接对HBase进行操作。HBase的Shell接口同开源社区版本保持一致,请参见http://learnhbase.wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix
创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意:分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”、
加载数据到Hive表中 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data
配置Oozie作业执行终点 功能描述 流程任务执行的终点,每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 End Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name end活动的名称 样例代码 <end name="end"/> 父主题:
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValueExcludeFilter
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink
Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValueExcludeFilter
PQGetBatchErrorOffset 功能描述 获取第idx个错误在批量请求里的偏移行号(idx起始值从0开始计算)。 原型 int PQGetBatchErrorOffset(PGresult* result, int idx); 参数 表1 PQGetBatchErrorOffset