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镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下： PRIVATE：私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。
管理Workflow 查找Workflow工作流 查看Workflow工作流运行记录 管理Workflow工作流 重试/停止/运行Workflow节点 父主题： 使用Workflow实现低代码AI开发
String 创建时间。 name 否 String 执行记录名称。 execution_id 否 String 工作流执行ID。 description 否 String 执行记录描述。 status 否 String 执行记录状态。 workspace_id 否 String 工作空间ID。
推荐您根据以下使用流程对Lite Cluster进行使用。 资源开通：您需要开通资源后才可使用Lite Cluster，在开通资源前，请确保完成所有相关准备工作，包括申请开通所需的规格和进行权限配置。随后，在ModelArts控制台上购买Lite Cluster资源。请参考Lite Cluster资源开通。
推理的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像
推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.0版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLL
导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。本章主要介绍将ModelArts数据集中的数据为新数据集的方式，新导出的数据集可直接在ModelArts控制台数据集列表中显示。 目前只
请参见准备工作（华为HiLens）。 订阅免费模型 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 模型”，进入模型页面，该页面展示了所有共享的模型，包括ModelArts模型和HiLens技能。 搜索业务所需的免费模型，请参见查找资产。 单击目标模型进入详情页面。 在详情页
Studio大模型即服务平台（MaaS）的应用场景： 业界主流开源大模型覆盖全 MaaS集成了业界主流开源大模型，含Llama、Baichuan、Yi、Qwen模型系列，所有的模型均基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化，使得精度和性能显著提升。开发者无需从零开始构建模型，只需选择合适的预训练模型进行微调或直接应用，减轻模型集成的负担。
非昇腾规格的作业运行失败后，您可以在作业状态的提示信息中，单击ModelArts开发者论坛进行发帖或者搜索已有问题。 “创建时间” 记录训练作业创建时间。 “运行时长” 记录训练作业运行时长。 “重启次数” 记录训练过程中时如果出现故障，作业自动重启的次数。仅当创建训练作业时开启“自动重启”功能时可见。 “描述”
要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案新增了300IDUO的支持。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B和300IDUO。 获取软件和镜像 表1
导致作业一直处于“标注中”的状态。请您耐心等待，为确保您的标注作业能顺利进行，建议您避开高峰期使用。 智能标注完成后，“待确认”页面将呈现所有标注后的图片列表。 图像分类标注作业 在“待确认”页面查看标签是否准确，勾选标注准确的图片，然后单击“确认”完成智能标注结果的确认。确认完成后的图片将被归类至“已标注”页面下。
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本，请参考获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称
billing_items Array of strings 计费资源类型。枚举值： STORAGE：存储资源计费。 COMPUTE：计算资源计费。 ALL：所有计费类型 user user object 账号信息 表10 JobProgress 参数 参数类型 描述 notebook_id String
KernelUpgradeWarning 重要 系统内核自动升级预警，旧版本：%s，新版本：%s 系统内核升级可能导致配套AI软件异常，请检查系统更新日志，避免机器重启 可能导致配套AI配套软件不可用 NPU环境相关命令检测 NpuToolsWarning 重要 hccn_tool不可用 请检查NPU驱动是否正常
created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
3.907-xxx.zip文件，获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录aigc_train->torch_npu->koyha_ss的所有文件，将koyha_ss整个目录上传到宿主机上。 依赖的插件代码包、模型包和数据集存放在宿主机上的本地目录结构如下，供参考。 [root@devserver
created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
规格处理器类型。 CPU GPU ASCEND limit 否 Integer 每一页的数量，默认不限制。 offset 否 Integer 分页记录的起始位置偏移量，默认值0。 type 否 String 集群类型。枚举值如下： MANAGED：公共集群 DEDICATED：专属集群 sort_dir
up的原因。等到训练过程基本稳定之后就可以使用原先设定的初始学习率进行训练。 原因分析 Tensorflow分布式有多种执行模式，mox会通过4次执行50 step记录执行时间，选择执行时间最少的模型。 处理方法 创建训练作业时，在“运行参数”中增加参数“variable_update=parameter
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